何がすごいの？ABEJAの強み/弱み｜ABE JAの歴史的な立ち位置と将来性を徹底解説

こんにちは、転職note 編集部です。

今回は日本発のAIスタートアップとして2012年の創業以来、ディープラーニング技術を武器に多くの日本企業のDXや業務プロセス改革を支援するABEJAの中途採用について詳しくご紹介します。

ABEJA自体は2012年9月の創業から12年以上が経ち、2023年に東京証券取引所グロース市場に上場、現在では従業員数約125名のAIプラットフォーム企業として着実な成長を続けています。

一方で、近年、AIベンチャーの数が増加し、改めてABEJAの中途採用の特徴は何か？転職対策のポイントは何か？どのような人材を求めているのか？がわからないという方も多いと思います。

そこで今回は次のような疑問に答えていきたいと思います。

本記事では、ABEJAの中途採用の実態と転職成功のための対策方法をご紹介していきます。

今回は、実際にABEJAで働いたことのあるエンジニアやコンサルタントの方へのインタビューや公式データ、転職サイトの情報を交えて、私達転職note編集部の実体験をもとにご紹介していきます。

事業会社からABEJAのAIエンジニアやDXコンサルタントキャリアを目指す方の参考になる内容だと思うので、是非、最後まで読んでみてくださいね。

ABEJAの会社概要と歴史

ABEJAは2012年9月10日設立で従業員数125名（2024年8月末時点）を抱える日本発のAI・ディープラーニング技術に特化したグローバルコンサルティングファームです。

企業のデジタル変革を戦略立案・構想策定から、AI開発・導入、運用・改善まですべての領域を手掛ける総合型AIコンサルティングファームです。

「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念として掲げ、ABEJA Platformを基盤に顧客企業の基幹業務プロセスを変革し、継続的な収益成長の実現に伴走することを約束しています。

クライアントのビジネス変革を実現する真のパートナーとして、データ生成からAIモデリングまでのプロセスをフルマネージドで提供し、300社以上のDX推進を支援してきました。

ABEJAの会社概要

商号	株式会社ABEJA
英文商号	ABEJA, Inc.
設立年月日	2012年（平成24年）9月10日
従業員数	125名（2024年8月末現在）
資本金	13億3200万円（2025年8月期）
代表者	代表取締役 CEO　岡田 陽介
売上高	2025年8月期 35.85億円 2024年8月期 27.66億円 2023年8月期 19.41億円 2022年8月期 15.60億円 2021年8月期 13.92億円
営業内容	AIプラットフォーム開発・運用 （ABEJA Platform提供・DX支援） LLM（大規模言語モデル）研究開発 （特化型AI・生成AIソリューション構築） デジタルプラットフォーム事業 （データ分析・AIモデリング・継続的運用支援） AI倫理コンサルティング

出典：ABEJA社HP　https://www.abejainc.com/company

2022年本社移転
麻布十番の新築オフィス

2022年9月に東京都港区三田のBizflex麻布十番に本社を移転し、働く環境が大幅に改善されました。

麻布十番駅徒歩3分の好立地で、クライアントとのミーティングやAI開発プロジェクトがより効率的に行える環境が整っています。

ABEJAの歴史

ABEJAは2012年の設立当初から、ディープラーニング技術の社会実装を目指すAIベンチャー企業として活動を開始しました。

2017年にはアジア企業として初めてNVIDIA社と資本業務提携を締結し、翌2018年には日本企業として初めてGoogleから出資を受けるなど、テクノロジー大手からの信頼を獲得しています。

2023年6月には東京証券取引所グロース市場に上場を果たし、さらなる成長基盤を確立しました。

その後も次々とグローバルに拠点を開設し、AI技術の研究開発を加速させています。

ABEJAの経営戦略の変遷

2012年の創業時からディープラーニングの社会実装に注力し、2018年にLLM研究を開始しました。2023年の上場後は「デジタルプラットフォーム事業」に軸足を置き、継続顧客からの売上比率81.2%という高い水準を維持しています。2025年8月期には売上高35.85億円（前年比29.6%増）、営業利益4.45億円（前年比53.6%増）と大幅な増収増益を達成し、LLM案件の成長が業績を牽引しています。

最新のABEJAのAI・デジタル化への取り組み

ABEJAは生成AI・LLM技術の研究開発に特に注力しており、経済産業省とNEDOが推進する国家プロジェクト「GENIAC」に採択されています。2025年4月には独自開発した小型リーズニングモデル「ABEJA QwQ-32B Reasoning Model」がGPT-4oを上回る性能を達成し、さらに7Bの小型LLM「ABEJA Qwen2.5-7B Model」も同クラスのモデルで最高水準の精度を実現しています。

クライアント支援では、SOMPOグループ向けの介護特化型生成AIソリューション開発や、KDDIとの共同プロジェクトで「AI橋田壽賀子」の機能構築に協力するなど、業界特化型のAI実装を推進しています。

また、NVIDIAとの技術パートナーシップを活かし、最大130億パラメーターの日本語特化モデルを開発するなど、国産LLMの社会実装において先駆的な役割を果たしています。

強みと弱みは何？
ABEJAの強み

ABEJAの強みとして、2012年設立以来培ってきたAI・ディープラーニング分野での圧倒的な実績・高い技術力、そして国内トップクラスの大規模言語モデル開発能力があることをお伝えしたいと思います。

GoogleやNVIDIAといった世界的テック企業からの出資を受け、300社以上のDX実績を持つABEJAは、1民間企業では、なかなか取り組めない先進的なAI社会実装に挑戦しています。

こうしたABEJAの歴史や特徴をふまえて、どんな会社かを実際に働いている社員の方へのインタビューをもとに御紹介したいと思います。

ABEJAのすごい強み①
300社超のDX実績から培われた顧客基盤

2012年の創業以来、ディープラーニングの黎明期からAI技術の社会実装に取り組んできたABEJAは、小売・製造・物流・インフラなど多様な業界で300社以上のDX支援実績を積み重ねてきました。

この実績の中で培われた業界ごとの知見やノウハウは、他社には真似できない貴重な資産となっており、新規案件においても過去の経験を活かした的確な提案が可能です。

また、顧客企業との長期的な信頼関係により、DXの企画段階から相談を受けることも多く、単なるシステム導入にとどまらない本質的な課題解決に取り組めることも大きな強みです。

特にAIカメラを活用した店舗解析サービス「ABEJA Insight for Retail」では1,000店舗以上の導入実績があり、顧客行動データの蓄積と分析ノウハウは業界トップクラスと言えるでしょう。

ABEJAのすごい強み②
国産LLMを支える圧倒的な技術力

ABEJAは2022年から大規模言語モデル（LLM）の研究開発に本格着手し、「ABEJA LLM Series」として実用的な生成AIソリューションを提供しています。NVIDIA A100 Tensor コアGPU 960機以上を活用し、最大130億パラメーターの日本語特化モデルの開発に成功しました。

さらに2025年には、7Bの小型LLM「ABEJA Qwen2.5-7B Model」が同規模LLMにおける日本語性能でトップクラスの成績を達成。コストと精度のトレードオフという業界共通の課題に対し、限られたリソースで高精度を実現する技術力を証明しました。

また、経済産業省のGENIACプロジェクトやNEDOの医療特化型LLM開発プロジェクトにも採択され、国策としてのAI開発を担う企業として認められている点も、技術力の高さを裏付けています。

ディープラーニングの黎明期から継続してきたABEJA Platformへの研究開発投資は、現在、国内における圧倒的な技術力と運用実績に結びついています。AI技術の進化に合わせて自社プラットフォームを常にアップデートし続ける開発力は、顧客企業に最先端技術を提供できる基盤となっています。

ABEJAのすごい強み③
Google・NVIDIAとの戦略的パートナーシップ

ABEJAは2017年にアジア企業として初めてNVIDIAとの資本業務提携を締結し、2018年にはGoogleからも出資を受けました。累計調達額は60億円を超え、世界的なテック企業から技術力と事業性を認められた数少ない国内AIベンチャーです。

NVIDIAとのパートナーシップにより、最先端のGPU技術への優先的なアクセスや技術サポートを受けられる環境が整っています。また、GoogleとはGoogle Cloud上でのLLM開発・運用で協業しており、クラウドインフラとAI技術の両面で強力なバックアップを得ています。

こうした世界トップクラスの企業との連携は、技術面での優位性だけでなく、顧客企業からの信頼獲得やブランド価値の向上にも大きく貢献しています。「GoogleやNVIDIAが認めた日本のAI企業」という評価は、特に大手企業との取引において強力な差別化要因となっています。

ABEJAのすごい強み④
企画から運用まで一気通貫のサービス提供

ABEJAは「デジタル版EMS（Electronics Manufacturing Service）」というコンセプトのもと、DX戦略策定からAI開発、システム構築、運用・改善まで全工程を一気通貫でサポートする体制を構築しています。

多くのAI企業がPoC（概念実証）で終わってしまう中、ABEJAは「トランスフォーメーション領域」でDXを推進し、「オペレーション領域」で継続的な運用支援を行うことで、顧客企業の基幹業務の変革を実現しています。

この一気通貫のアプローチにより、顧客企業は自社でAIシステムを開発・運用するよりも迅速な実装が可能となり、高度な技術を継続的に利用できるとともに、コスト削減とリスク回避を実現できます。2025年8月期の決算では、LLM案件の成長により売上高35.85億円（前年同期比29.6％増）、営業利益4.45億円（同53.6％増）と大幅な増収増益を達成しており、事業モデルの有効性が証明されています。

ABEJAのすごい強み⑤
テクノプレナー人材の育成文化

ABEJAは「Technopreneurship（テクノプレナーシップ）」という独自のバリューを掲げ、高度な技術力と起業家精神を兼ね備えた人材の育成に力を入れています。これは単なるエンジニアではなく、技術で社会を変革できる人材を目指すという理念です。

社内では技術勉強会「ABECON」や全社定例会議など、知識共有とコミュニケーションを促進する仕組みが充実しており、メンバー同士が刺激し合いながら成長できる環境があります。また、フレックスタイム制やリモートワーク、育児支援制度など、多様な働き方を支援する制度も整備されています。

平均年齢36.5歳、従業員数125名というコンパクトな組織ながら、各分野のスペシャリストが在籍し、フラットな組織文化の中でスピーディーな意思決定と実行が可能です。AIという最先端技術に携わりながら、自己成長とキャリア形成を実現できる環境は、中途採用を検討する方にとって大きな魅力となっています。

強みと弱みは何？
ABEJAの弱み

昨今のAI・DX業界は、様々なプレイヤーが参入しています。

NTTデータやアクセンチュアといった大手総合コンサルティングファームも生成AI・DX領域に本格参入しており、競合関係が激化しています。

AI・DXコンサルティング業界では、各企業が全業界・全サービスに対してフルラインでサービス提供を目指しており、サービス種類での差別化が非常に難しいのはどの企業も同じです。

その為、各企業が似たようなスキルセットを持つ優秀な人材を採用しようとしていますが、大手コンサルファームや外資系企業は潤沢な資本を背景に積極的に高年収でオファーを出せます。

しかし、ABEJAの場合は、スタートアップという特性上、大手企業のような豊富な資金力や福利厚生面での充実度では劣る側面があり、若い人材の獲得競争において厳しい状況に置かれています。

技術力とスピード感はABEJAの非常に大きな魅力である一方で、スケールの速度や資本力の面が人材獲得競争において課題になっているのも事実です。それでは早速、ABEJAの弱みを見てみましょう。

ABEJAの弱み①
収益モデルの課題

ABEJAの課題は事業モデル上のスケール速度です。2025年8月期の決算では売上高35.85億円、営業利益4.45億円と前年比で大幅な増収増益を達成しましたが、人員規模125名に対する売上高は一人当たり約2,900万円となります。

AI・DXコンサルティング事業は基本的に人月ビジネスモデルの側面が強く、人員拡大と売上拡大に相関関係があるため、非連続成長を実現するにはブレイクスルーが必要な状況です。大手SIerのような数千人規模の組織と比較すると、案件対応力や提案力の面で制約を受けやすい構造にあります。

ABEJAの弱み②
市場認知度の課題

スタートアップ特有の課題として、大手企業と比較した際の市場認知度の差が挙げられます。従業員数125名という組織規模ゆえに、大型案件の獲得や全国展開において不利な場合があります。

特にエンタープライズ企業の基幹業務システムへのAI導入においては、導入実績や組織規模が重視される傾向があり、300社以上のDX支援実績を持つものの、NTTデータや野村総合研究所といった大手SIerと比較すると、新規顧客開拓に時間を要する場面も見受けられます。

一方で、AI・DXコンサルティング事業は、基本的に人月×単価＝売上のビジネスモデルの為、人月を増やさないと企業としての成長も見込めません。特に優秀な人材を多く採用できることが重要な業態なので、大手企業に比べて年収水準や福利厚生で劣後して採用できない、採用しても他の企業に取られてしまう、という特徴はABEJAの弱みの1つと言えるでしょう。

人を増やさないといけない、しかし急速な人員拡大は組織文化の維持やマネジメント体制の整備といった課題を生む可能性があるというのがジレンマになっています。

ABEJAのプロジェクト事例

2012年の創業から300社以上にAIソリューションを提供してきたABEJAの、三菱ガス化学との協業プロジェクトをご紹介します。

2024-2025年の最新取り組み
経済産業省GENIACプロジェクトで躍進

ABEJAは創業以来のディープラーニング技術を武器に、国家プロジェクトレベルでAI開発をリードしています。

NEDOプロジェクトで世界最高水準のLLM開発

2024年10月より、経済産業省主導のGENIACプロジェクトに採択され、32億パラメータの小型言語モデルを開発。GPT-4を上回る性能を達成し、学習コスト1億円という驚異的な低コスト化を実現しました。

医療特化型LLMの社会実装

2025年6月、日本語版医療特化型LLMの安全性検証・実証プロジェクトを開始。医療現場における意思決定支援システムの構築を通じて、医療従事者の業務効率化と診療精度向上を目指しています。

損保ジャパンとの災害対応DX

2024年9月、災害対応プロジェクトのノウハウを活用した業務支援ツールを損保ジャパンに実装。大規模災害時の保険金支払い業務を大幅に効率化し、被災者への迅速な支援体制を構築しました。

これらの取り組みにより、ABEJAは「小売特化のAI企業」から「社会基盤を支えるAIプラットフォーマー」へと進化を遂げています。

三菱ガス化学との協業プロジェクト

＊Human in the Loop Machine Learning技術の実装

化学プラント大手の三菱ガス化学と進めた工場DXプロジェクトは、ABEJAの技術力を証明する代表的な事例です。

新潟工場の配管腐食検査業務にABEJA Platformを導入し、人とAIが協調しながら精度を高める「Human in the Loop」手法を採用。膨大な画像データから腐食箇所を検出する業務の作業量を50%削減しました。

プロジェクト開始時のAI認識精度は70%でしたが、現場スタッフがAIの判定を補正し続けることで精度が向上。同時にAIが学習を重ねることで、最終的には人の判断を強力にサポートするシステムへと成長しました。

ABEJA Insight for Retail

小売流通業界向けの店舗解析サービスとして2017年から展開し、現在600店舗以上で導入されているプロダクトです。

AIカメラとIoTセンサーを活用し、来店人数・店前通行量・顧客属性などを可視化。「感覚頼り」の店舗運営から「データドリブン」な意思決定へと変革を支援します。

小売・卸売AI市場とマーケティングAI市場の両分野でシェア1位を獲得し、業界標準のソリューションとしての地位を確立しています。

こうした多様な業界での実績を通じて、ABEJAは「AI技術の社会実装」における豊富な知見を蓄積。2022年には三菱ガス化学と共同で特許も出願し、現場に根ざしたAI活用のノウハウを体系化しています。

まさに先進的な技術力と現場への実装力を兼ね備えた、日本を代表するAIベンチャーとしての事例だと思います。

ここがすごい！
ABEJAの特徴（AI技術の社会実装で働ける）

さて、これまではABEJAの強みと弱み、そしてプロジェクト事例をご紹介してきました。

AI、特にディープラーニング技術で確固たる強みを発揮しており、更に生成AIやデジタルプラットフォーム事業にも力を入れていることはお分かりいただけましたか？もちろんAI以外のDXプロジェクトも多数ありますので、そこはお忘れなく。

更にABEJAはプロジェクト事例で御紹介したように、最先端のAI技術を実際の産業界で活用する機会が多いことも特徴の1つになっています。

AIプラットフォームを導入するのは基本的に大企業や成長企業ですが、製造業、小売業、インフラ業、物流業など様々な業界・業態の企業300社以上にサービスを提供し、それぞれの業界特性や課題に合わせたAI技術の実装を進めています。

その為、ABEJAの特徴として最先端AI技術の社会実装に携わる機会が多いことをご紹介しますね。

ここがすごい！ABEJAの特徴
最先端AI技術を実装できる環境

ABEJAは、2012年に設立された日本発のAIスタートアップのため、日本企業のDX推進やAI活用をサポートする、最先端技術の実装プロジェクトが多い点が特徴の1つです。

製造業、小売業、インフラ業、物流業など様々な業界で300社以上のDX支援実績を持ち、GoogleやNVIDIAといった世界的テック企業からも出資を受けている数少ない日本企業として、最新のAI技術を実際のビジネスに活用する機会が豊富にあります。

2023年6月には東京証券取引所グロース市場に上場し、更なる事業拡大を進めています。また、生成AIの登場によりDX推進やAI活用のニーズが急速に高まっており、ABEJA Platformを基盤とした大規模言語モデル（LLM）の業務適用など、最先端技術の社会実装に日々取り組んでいます。

小売業向けには顧客行動データの取得・分析サービス「ABEJA Insight for Retail」を提供し、店舗運営のデータドリブン化を支援。製造業向けにはインフラ点検や品質管理へのAI導入など、業界特化型のソリューションで多くの実績を積んでいます。

AI技術を活用したキャリアを伸ばしていきたい方、特に最先端技術の社会実装経験を積みたい方には魅力的な企業ですよね。

特にAIやDXでの実務経験は、これからも需要が高い経験になってくるでしょうし、ABEJAでの数年間が皆さんのキャリアにプラスの影響をもたらす可能性は高いでしょう。

ここがすごい！ABEJAの特徴
デジタル版EMSとして一気通貫のDX支援を実現

ABEJAが「すごい」と言われる理由の一つは、DXに必要な全工程を「デジタル版EMS」として、フルマネージドサービスで請け負う独自のビジネスモデルにあります。

ABEJA Platformは、企業のDX推進に欠かせないソフトウェア群であり、最新の需要予測モデル、大規模言語モデル（LLM）、強固なセキュリティ環境など、DX推進に必要な機能を網羅したプラットフォームです。

このプラットフォームを基盤として、ABEJAは企画・設計から製造・運用まで一気通貫でサービスを提供。顧客企業はAIシステムをシームレスに基幹業務に取り入れ、継続的な収益成長を実現できます。

特に注目すべきは、GoogleやNVIDIAといった世界的テック企業から出資を受けている点です。NVIDIAとは2017年にアジア企業として初めて資本業務提携を締結し、2018年には日本企業として初めてGoogleからの出資を受けました。これは技術パートナーとして認められた証であり、ABEJAの技術力の高さを示しています。

年	主な実績	内容
2012年	会社設立	ディープラーニング技術の社会実装を目指して創業
2017年	NVIDIA提携	アジア企業初のNVIDIA資本業務提携
2018年	Google出資	日本企業初のGoogle直接出資
2018年	Platform正式リリース	ABEJA Platform正式サービス開始
2023年	東証上場	東京証券取引所グロース市場に新規上場
2024年	導入実績拡大	300社以上のDX支援実績を達成

また、こうした技術力と実績がある為、生成AIや大規模言語モデル（LLM）といった最新技術の業務適用でも先進的な取り組みを行っており、顧客企業のビジネス変革を継続的に支援できるのがABEJAが「すごい」と言われる理由となっています。

一度導入されたAIシステムは継続的な改善と運用が必要となり、長期的なパートナーシップが構築されることから、安定した収益基盤を持ち、新たな技術領域にもチャレンジしやすい環境にあります。

ABEJAの仕事は「AIプラットフォーム開発」「DXコンサルティング」「業界特化型ソリューション」の3つに大きく分類できますが、いずれもABEJA Platformを基盤として顧客企業の基幹業務プロセスを変革し、継続的な収益成長を実現することを目指しています。

こうしたデジタル版EMSという独自のビジネスモデル、GoogleやNVIDIAとの技術パートナーシップ、そして300社以上の豊富な導入実績が総じてABEJAが「すごい！」と言われる理由となっています。

ここがすごい！ABEJAの特徴
成長環境と働き方の柔軟性

ABEJAはスタートアップならではの成長環境と、柔軟な働き方を両立している企業として評価されています。

上司や先輩のフォローがしっかりとしつつも、最先端のAI技術に触れながら様々な業界のDXプロジェクトに携わることができ、若い時期から専門性を高める機会が多いことにも定評があります。

2023年の東証グロース市場への上場により、企業としての安定性も高まり、長期的なキャリア形成も視野に入れやすくなっています。

もちろん所謂”プロジェクトガチャ”により、難易度の高い案件を担当することもありますが、それでも休暇制度等もきちんと整備され、ワークライフバランスに配慮した環境が整っています。

一方で転職note編集部の調査では、ABEJA出身の方が様々なテック企業やAI関連企業で活躍されているケースも見受けられます。

最先端のAI技術を実務で身に着けるスタートアップとしては、とても良い環境なのだと考えられます。（ただしAIやDX推進に全く興味がない、という方は他の企業を検討しても良い気がします）

ABEJAへの中途入社！
活躍する為の準備

ABEJAがどんな会社で、強みや弱みがどこにあるのか？をご紹介させていただきました。

そんなABEJAに中途入社した後、活躍する為に意識するべきことを御紹介しますね！

ABEJAだけではありませんが、プロジェクト単位でチームを組成して働くAI・DX企業だからこそ、入社前の準備や心構えが入社後の活躍に向けて大切になります。

1つずつ詳しくご紹介しますので、皆さんの転職後の活躍を確実なものにしてくださいね！

ABEJAで中途入社後に活躍１
ABEJAの特色・働き方を理解して入社する

ABEJAで中途入社後に活躍するための準備で最初にできるのは、ABEJAの特色やABEJAの働き方を理解して入社することです。

2025年現在、多くのテック企業がオフィス回帰を進める中で、ABEJAでは「フルリモート」を含む柔軟な働き方を積極的に推進しています。

管理職とスタッフ（管理職未満）で、この影響は大きく変わるでしょう。

中途でマネージャー以上で転職した場合、社内文化やルール、各種ツールの使い方がわからない中でフルリモートでメンバーを管理することに難しさを感じるかたも多いと思います。

一方で、スタッフクラスの方はフルリモートで働けるのは、通勤なども考えるとポジティブに考えている方も多いのではないでしょうか？

まずはABEJAで皆さんが入社されようとしている部署の特色や働き方を具体的なイメージを持って理解することで、入社後に働き始めてもイメージとのギャップを持たずに働くことができるでしょう。

ABEJAの働き方を詳しく知りたい方は、AI・DX人材のキャリア支援を専門で行っているエージェントに相談してみてください。

特にAI・テック領域に強みを持つエージェントは、ABEJAの内情や働き方について深く理解しています。

ABEJAで中途入社後に活躍２
自分の経験に合わせた職位で転職する

ABEJAに中途で入社して活躍するための準備では、2つ目に自分の経験にあわせた職位で転職することです。

AI・DX業界で1度働いたことがある方はイメージが湧くと思いますが、AI・DX業界はプロジェクト単位でアサインされチームアップする等、事業会社とは働き方が大きく異なります。

特にマネージャー以上では、クライアントの期待値コントロールを含めてプロジェクト全体の品質管理をしないといけません。

働き方が大きく違うだけでなく、社内にも気兼ねなく話せる同僚は少なく（そもそもみんな自分のプロジェクトで忙しくしている）、若い子達はエンジニアやデータサイエンティストとして複数年経験しており「こうあるべき」という一定の仕事の基準を持っています。

いくら仕事内容が前職と近くても、クライアントの期待値や社内での動き方がわからないと苦労する方が多いのが、AI・DX業界未経験でのマネージャー転職です。

ABEJAをはじめAI・DX企業は職位に合わせて年収水準を定めている為、年収を上げたいという思いから、できるだけ上の役職で転職したいと考える方もいらっしゃいますが危険です。

特に、AI・DX業界が未経験でマネージャー以上で転職する場合は、既にエンジニアやデータサイエンティストとしての経験を積んだ自分の部下達からマネージャーとしての適切な立ち居振る舞い、業務指示を求められます。

これは結構な重いプレッシャーになります。

職位に関係なく、AI・DX業界の就業経験がない方は、自身の経験に合わせた職位での転職に無理せず転職するようにしましょう。

ABEJAは、一般的な事業会社よりパフォーマンス次第で昇進することができます。目先の年収よりも着実な成果でクライアントに貢献し、評価を受けて昇進して、高い報酬をもらえるように努めると社内外からも1人前と認められ、気持ちよく働けると思います。

くれぐれも無理をしすぎないようにしてくださいね！

ABEJAで中途入社後に活躍３
AIエンジニア・データサイエンティストとしてのスキルアップを怠らない

ABEJAに中途で入社して活躍するための3つ目の準備は、AIエンジニア・データサイエンティストとしてスキルアップする努力をし続けることです。

多くの方がディープラーニングや機械学習、データ分析等の本を読み、講習を受講して転職されてきますが、実践の場で状況が日々刻々と変わる中で、クライアント経営層の悩みに対する鋭い仮説やアプローチを出せるかというと難しいでしょう。

ABEJAではAI・DXプロジェクトが中心とは言え、様々な課題に対するアプローチを検討して、スケジュールを調整して、クライアントに適切に説明しきる能力が必要です。

これは転職してからも継続して、各プロジェクトで求められる役割を100％以上にこなす中でしか鍛えられません。もちろんきちんと努力をすれば身に着けられるスキルがほとんどですが、クライアントの求めていることを常に考え続け、上司や同僚とのパフォーマンスの違いを理解し、埋める努力を続ける必要があります。

逆に言えば、そうした環境で切磋琢磨するからこそ、高いレベルのスキルと経験を短期間で身に着けることができ、評価を得て高い報酬をもらうことができる業界でもあります。

入社後は、周囲からのフィードバックを適切に理解し、改善・実行するという主体的なアクションが大切です。ぜひ継続的に自分なりの課題に取り組むようにしてくださいね！

ABEJAで中途入社後に活躍４
周囲の優秀なメンバーと良好な関係構築を図る

AI・DX企業はドライな人間関係と思われがちですが、実は過去のプロジェクトアプローチや実績などのノウハウを同僚同士でシェアしていたり、相談していたりします。

中途で入社した方々は、同時期入社の方とのつながりはありますが、社内で何年も経験を積んだ方々との関係は、あまり作れていない方が多いでしょう。

一時的に、社内のアセットをうまく使い込ませていないので、フリーのエンジニアと同じような状況なわけです。

そんな状況を早く脱し、ABEJAの豊富なプロジェクトアセットを活用して、効率的に問題解決ができるようになるために、社内の「経験豊富な方々」と関係性を作ることが非常に大切です。

リモートワークだと難しい面もあるかもしれませんが、その分、ABEJA側も社内のネットワーキングイベントを企画してくれています。そうしたイベントを活用して、社内の人材と良好な人間関係を作ることが、結果的に皆さんの仕事のスピードとクオリティを上げることにつながります。

ぜひ意識的に社内の様々な方と会話をして、良好な人間関係を作ってくださいね！

FAQ｜「ABEJAの強みと弱み」を知りたい方へ

ABEJAの中途採用対策
相談すべき転職エージェント

2025年現在、多くの企業が直面している課題は「生成AI・LLMの業務導入」「DX人材の確保」「AI活用における安全性担保」など、より複合的で高度な経営課題となっています。

これらの課題に対して、ABEJAでは次のような支援を強化しています。

これらの最新ニーズに対応するため、ABEJAでは「ABEJA Platform」を核に、300社以上のDX実績で培った知見を活かし、LLM・生成AI領域の専門人材やデータサイエンティスト、エンジニアを積極的に採用・育成しています。

もしコンサルタントのキャリアやコンサルタントの次のキャリアを考えているのであれば、ここまで御紹介してきた通り「自分がキャリアで何を実現したいのか」「今の転職で何を実現すべきなのか」は、目先の転職だけでなく、転職後も頑張り続ける為に非常に大切です！

そこで将来、コンサルタントとしてのキャリアを考えている方に向けて、コンサルタントのキャリアに詳しく、キャリア支援（棚卸→ゴール設定→実現に向けたアクションプラン策定等）で評判の高い転職エージェント・転職サービスをご紹介しますね。

まとめ:ABEJAの強みと弱み!特徴とは

ABEJA（アベジャ）への転職は、AIプラットフォームとデジタルトランスフォーメーション支援の融合という独自のポジションとGoogle・NVIDIA・Salesforceとの戦略的パートナーシップを理解することが極めて重要になります。

特に2024年以降は、LLM案件の急成長・生成AI活用支援の本格化・AI倫理コンサルテーション事業の拡充といった組織体制の進化や、製造業・小売業・金融業界での大型DXプロジェクトの急増について深く理解することが、転職成功の分かれ目となります。

最も重要なのは、AI・DX業界に精通したムービン・ストラテジック・キャリアやマイビジョン等の専門エージェントとの連携です。これらのエージェントは、面接官別の選考傾向や過去通過者のノウハウを詳細に蓄積しており、ABEJAの「ゆたかな世界を、実装する」という理念と「ABEJA Platform」を核としたデジタル版EMSとしての独自性を面接でどう表現すべきかまで、具体的な対策を提供してくれます。

転職を検討される際は、面接準備と並行して、ABEJAでのキャリアパスや働き方についても事前に詳しく調査することをおすすめします。

記事内でもお伝えしましたが、志望度の高い企業への応募前には、必ず複数社で面接経験を積んでください。場慣れにより緊張が和らぐだけでなく、面接官の反応を通じて自分の回答をブラッシュアップできる貴重な機会となります。

成功への道筋は明確です:①転職エージェントから選考情報とノウハウを収集、②面接慣れによる緊張感の軽減、③相手の反応に応じた回答の最適化、この3ステップで選考通過率は飛躍的に向上します。

皆さんの転職活動が実り多いものとなることを心より願っています。