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ABEJAへの転職面接対策|中途採用に向けた志望動機・書類選考・WEBテスト(適性検査)・1次面接・2次面接・最終面接(オファー面談)の面接回数に沿った選考対策と体験談 を選択

こんにちは。転職note編集部です。

AIスタートアップのパイオニアであるABEJAへの転職を検討されている方も多いのではないでしょうか。

ABEJAは平均年収906万円を誇るAIベンチャー企業として知られ、画像認識やディープラーニング技術を活用した事業変革支援で200社以上の実績を持ち、その技術力とDX推進力の高さで注目を集めています。

中途採用では面接3~4回に加え、データサイエンティストや一部エンジニア職では技術課題が課される選考プロセスが特徴的です。適切な準備と対策があれば、異業界からの転職も実現可能です。実際に、コンサルバックグラウンドから経営戦略統括部への転職成功事例や、他業界の営業職からAIソリューション事業部への転職事例など、多様なキャリアからの転職実績が存在します。

本記事では、ABEJAの公式採用サイト、ONE CAREER PLUSの選考体験談、転職会議の口コミ情報など、信頼性の高い情報源を基に、ABEJAへの中途転職を成功させるための具体的な戦略をお伝えします。

本記事で得られる情報・解決する悩み


  • ABEJAの中途採用選考フローと対策方法
  • ABEJAの面接で実際に聞かれる質問と模範回答
  • ABEJAの年収体系と労働環境の実態
  • ABEJAで転職を成功させる具体的戦略
  • 他サイトでは読めない独自情報を多数掲載

ABEJAへの転職
MyVision/マイビジョンに相談!



ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとテクノロジーで産業構造を変革するリーディングカンパニー。東証上場企業として、大手製造・小売・金融への実装実績を持ち、最先端のLLM活用と堅牢なプラットフォームで確実な成果を創出し続けています。

戦略的コンサルティングから実装・運用まで一貫して担い、「技術で社会を変える真のイノベーター」として信頼を獲得。テクノロジーだけでなくリベラルアーツと起業家精神を兼ね備え、高い倫理観のもとインパクトある社会貢献を実現します。

データサイエンス・AI開発・DXコンサルなど多彩なポジションで技術者としての専門性を磨き、社会実装に挑戦できる環境で、産業変革と世界を変える志と情熱を持つ人材を求めています。テクノプレナーとして本質的な価値創造に挑めるステージが待っています。

MyVisionは200社以上のコンサルファームとの強固なコネクションを持ち、元戦略ファーム出身のエグゼクティブコンサルタントが、あなたのABEJAへの転職を全力でサポートしてくれます。

独自の「想定頻出問答集」と元コンサルタントによる本格的な模擬面接により、転職者の約7割がコンサル業界未経験からABEJAへの転職を成功させています。

さらに平均年収アップ額は122万円という圧倒的な実績を持ち、コンサル転職支援実績No.1エージェントとして確固たる地位を築いています。ABEJAが求める「テクノロジーと倫理観を兼ね備えた人材」への適性評価から、AI社会実装という独自のミッション、そして成長企業で築くやり甲斐まで、転職成功に必要なすべてのサポートを提供しています。

ABEJAでキャリアを考えているけど「未経験でもAI社会実装のプロとして挑戦できる?」「テクノロジーで世界を変える、やり甲斐あるキャリアは描ける?」という方は、全部無料でサポートしてくれるので今すぐ相談してみてください。

MyVision マイビジョン コンサル転職

公式サイト:https://my-vision.co.jp/

目次

ABEJAの会社概要と事業内容・特徴

ABEJAの会社概要

社名株式会社ABEJA
英文社名ABEJA Inc.
本社所在地〒108-0073
東京都港区三田一丁目1番14号
Bizflex麻布十番2階
創業日2012年9月10日
資本金832百万円(2025年4月時点)
代表者代表取締役CEO 岡田 陽介
代表取締役COO 小間 基裕
従業員約125名(2024年8月時点)
連結売上高約4,730百万円(2025年8月期)
事業概要AIプラットフォーム事業
デジタルトランスフォーメーション支援
DX・AIコンサルティング
データサイエンス・機械学習

ABEJAのグループ序列と組織構造

ABEJAは独立系のAIスタートアップとして位置づけられ、2023年6月に東京証券取引所グロース市場に上場しています。少数精鋭の組織体制で、迅速な意思決定と高い専門性を持つメンバーが特徴です。

部門規模特徴強み領域
ビジネス部門約40名コンサル・営業DX戦略・AI活用支援
エンジニア部門約50名技術開発プラットフォーム・データ基盤
コーポレート部門約35名経営管理人事・財務・法務

元ABEJA社員、在籍3年、データサイエンティスト職、男性

ABEJAは少数精鋭のAIスタートアップで、一人ひとりの裁量が非常に大きい環境です。技術力の高いメンバーが多く、AI・機械学習の最新技術を実際のビジネスに実装する経験を積むことができます。大手企業向けのプロジェクトが中心で、製造業、小売業、金融業など幅広い業界のDX支援に携わります。スタートアップならではのスピード感がある一方で、上場企業としてのガバナンス体制も整備されており、成長環境としてバランスが取れていると感じました。技術面では生成AIやLLMの活用に注力しており、最先端の領域でチャレンジできる機会が豊富です。フルリモート勤務も可能で、ワークライフバランスを保ちながら高度な技術に取り組める環境が魅力でした。

ABEJAの事業内容

ABEJAはAIプラットフォーム事業を中核としながら、複数の専門領域でサービスを提供しています。

2025年度 事業領域別の特徴

事業領域主要サービス対象業界成長性
AIプラットフォームABEJA Platform
データ基盤構築
AI開発環境提供
製造・小売・金融安定成長
DX・AIコンサルティングDX戦略策定
生成AI活用支援
業務プロセス改革
全業界高成長
データサイエンス機械学習モデル構築
予測分析
データ分析基盤
製造・流通成長中
生成AI・LLM活用LLM導入支援
RAGシステム構築
AI人材育成
大手企業全般急成長
出典:ABEJA公式サイト

事業領域別の特徴とハイライト

  • AIプラットフォーム事業:創業以来の中核事業。大手企業向けにAI開発・運用を支援するPaaS型プラットフォームを提供。データ収集から分析、モデル構築、運用まで一気通貫でサポート
  • DX・AIコンサルティング:企業のデジタル化戦略から実行まで支援。特に生成AIやLLMの活用提案に強みを持ち、業務効率化や新規事業創出を実現
  • データサイエンス:需要予測、異常検知、画像認識などの機械学習モデルを開発。製造業の品質管理や小売業の在庫最適化など実務課題を解決
  • 生成AI・LLM活用支援:ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの企業導入を支援。RAGシステムの構築や社内データを活用したAIアシスタント開発、AI人材育成プログラムの提供など、最先端領域で急成長中
転職note編集部

AIプラットフォーム事業を基盤としつつ、生成AI・LLM活用支援領域へ積極展開しています。

近年では、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの企業導入支援が急成長しており、大手企業の業務効率化や新規事業創出に貢献する案件が増加しています。

技術開発から戦略立案、実装、運用まで一気通貫でサポートできる体制と、最新AI技術への深い知見が、クライアントから高く評価されています。

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「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、最先端AI技術で産業構造の変革に挑むABEJAへの転職で、生成AIやAIロボティクスなど最先端のテクノロジーを実社会に実装するキャリアを実現したい方にとって、MyVisionは業界特化型転職エージェントとして圧倒的な支援実績を誇ります

転職者の約7割がコンサル業界未経験からの転職成功で年収122万円アップを実現しています。コンサルファーム出身のエグゼクティブコンサルタントが、200社以上のコンサルファームとの強固なコネクションを活かし、テクノロジーとリベラルアーツを融合する”テクノプレナーシップ”を体現するABEJAでのキャリアパスを全力でサポートします。

独自の「想定頻出問答集」とABEJA特有の選考プロセスに対応した本格的な模擬面接の評判が非常に高く、未経験からでも「イノベーションで世界を変える」同社のテクノプレナーとして日本の産業構造変革に携わることが可能です。

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おすすめ度:★★★★★(5点満点中 5点)
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ABEJAの最新中途採用傾向と採用実績

出典:ABEJA公式サイト

ABEJAは2025年8月期決算で売上高35.85億円(前年同期比29.6%増)、営業利益4.45億円(同53.6%増)を達成し、LLM案件の成長により積極的な採用拡大フェーズにあります。

最新の採用実績データ

  • 従業員数:約133名(2024年8月時点)
  • 事業成長率:前年同期比29.6%増
  • 採用方針:AI・LLM分野の拡大に伴う積極採用
  • 中途採用の特徴:多様なバックグラウンドを歓迎
  • 選考スタイル:面接3~4回程度
  • 平均年収:906万円

中途採用者のバックグラウンド構成(2024-2025年実績)

出身業界採用傾向具体例
事業会社高い小売、製造、金融、通信業界
コンサルティング歓迎戦略系、IT系、DXコンサル
エンジニア出身積極採用データサイエンティスト、SE
官公庁出身受入実績あり中央省庁、自治体DX担当
AI/LLM経験者特に歓迎生成AI、機械学習エンジニア

テクノプレナーシップを体現できる人材を重視しており、技術力とビジネス視点を併せ持つ多様なバックグラウンドからの採用が活発です。AI業界未経験者でも論理的思考力と専門性があれば十分にチャンスがあります。

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転職検討者なら必見!ABEJAの中途採用選考プロセス

ABEJAの中途採用プロセス

ABEJAの中途採用プロセス

ABEJAの中途採用の選考プロセスは、「応募→書類選考→適性検査SPI(WEBテスト)→面接(3~4回)」で行われます。

STEP

応募:選考倍率 約20~30倍

ABEJAへの転職の応募では、ABEJAに直接応募する方法の他、転職エージェントや転職サイトから応募することもできます。希望者にはカジュアル面談も実施しており、入社前に会社の雰囲気や業務内容を確認できます。

STEP

書類選考: 通過率30~40%程度

職務経歴書やレジュメを提出します。書類に記載された過去の職歴や自己PRをもとに、ABEJAが書類選考をします。面接に進んだ場合、この資料をもとに質問されることが多いので、面接で「聞いてほしいこと」「アピールしたいこと」を想定して作成するようにしましょう。また相手が何を望んでいるか?もきちんと整理してアピールしましょう。「採用したい経験やスキルは何か?」を明確にしてアピールすることが大切です。

STEP

WEBテスト(適性検査):通過率約70%

適性検査は一般的なSPIで、言語と非言語の2種類があります。問題数は時間内に解答できるだけで、適性検査を含めて約65分程度です。WEBテストは事前に問題の種類や回答方法を理解しておくことで、正答率をかなり上げられるので、少しの時間でよいので準備しておきましょう。SPIのボーダーラインは約70%程度だと言われています。職種によっては技術課題が課されることもあります。データサイエンティストや一部のエンジニアポジションでは、技術試験が実施されます。

STEP

中途採用の1次面接

中途採用では応募した部門の担当者やエンジニアが面接官となることが多いです。転職理由や過去の実績・実績を出した経緯を聞かれることが多いようです。技術的なバックグラウンドや、これまでのキャリアについて端的に説明できるよう準備しましょう。

STEP

中途採用の2次面接

中途採用では応募した部門の管理職者が面接官となることが多いです。1次面接と同様に、転職理由や過去の実績・実績を出した経緯を聞かれることが多いようです。また「なぜABEJAか?」「ABEJAに入社してどうしていきたいか」等も聞かれるようです。AIスタートアップという特性上、技術への理解とビジネス視点の両方が求められます。

STEP

中途採用の最終面接

最終面接では応募した部門の部長や役員クラスが面接官となることが多いです。最終面接とはいえ、転職理由や志望動機等の一般的な面接の質問が出ます。ABEJAの価値観「テクノプレナーシップ」への共感や、入社後のキャリアビジョンについて明確に語れることが重要です。カルチャーフィットも重視されます。

STEP

中途採用のオファー

無事、選考を通過すると内定のオファーが出ます。選考開始から内定まで約3週間程度で完結することが多いです。最終面接から1週間程度で連絡があることが多いです。

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ABEJAの中途採用転職
書類選考突破のための職務経歴書作成術

ABEJAの中途採用転職
書類選考の評価基準

ABEJAの書類選考では、AI・DX領域での実務経験とテクノプレナーシップ(技術力とビジネス主体性)の両立が最重要視されます。

AI業界の成長に伴い応募者も増加しているため、以下のポイントを意識した職務経歴書の作成が重要です。

書類選考で高評価を得るポイント

  • AI・機械学習経験の具体化:データ分析、モデル構築、LLM活用等の経験を詳述
  • 数値による成果表現:業務効率化%、精度向上率、ROI改善額等を明記
  • プロジェクト推進経験:企画から実装まで、チーム規模、期間を具体的に
  • 技術スキルの明示:Python、機械学習フレームワーク、クラウド環境等

【テンプレート付き】ABEJA合格者が使った職務経歴書の構成

ABEJAの中途採用選考で評価される職務経歴書で、どのような内容を書いて良いか分からない方は、以下の構成で作成して転職エージェント等のABEJA社の中途採用に詳しい方々に観てもらってください。

逆に自分が大丈夫だ!と思っても企業毎に観られる観点も違いますし、時勢的に評価される項目が部署毎に違ったりします(例えば、昨今だと生成AI・LLM活用の実績など)。そういう最新の観点や企業側のニーズをふまえてブラッシュアップするならAI業界特化でキャリアを支援している転職エージェントに相談するのが確実です。

ABEJA特化型職務経歴書テンプレート

【タイトル】 職務経歴書 – AI・DXコンサルティングへの挑戦

【職務要約】(150-200文字)
○○業界で×年間、主に△△領域のデータ分析・AI導入に従事。□□プロジェクトでは業務効率◯%向上を実現。ABEJAの強みであるAI社会実装とDX推進で、これまでの経験を活かし企業の変革を支援したい。

【主要実績】(数値で表現)

  • AI導入による業務効率化:工数削減30%達成(○○プロジェクト、期間8カ月)
  • 機械学習モデル構築:予測精度85%実現(需要予測システム開発)
  • DX戦略立案:ROI改善年間2.5億円(データ基盤構築・運用)

【ABEJAへの貢献可能性】
AI技術の実装経験とビジネス課題解決の両面からアプローチできる強みを活かし、クライアントの経営課題に対して実現可能性の高いAI・DXソリューションを提案。特にデータサイエンス・エンジニアリング領域でのコンサルティングに貢献したい。

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ABEJAの中途採用対策!適性検査(SPI)対策

ABEJAでは書類選考通過後にSPIによる適性検査が実施されます。

SPI試験概要

  • 実施形式:Webテスト(自宅受験)
  • 試験時間:言語・非言語・性格検査で合計約65分
  • 出題形式:標準的なSPI試験
  • 対策の重要性:事前準備で正答率が大きく向上

ABEJAの中途採用対策!WEBテストのSPI対策のポイント

言語問題の特徴

  • 長文読解と語彙力を測定
  • 二語関係、文章理解が頻出
  • 制限時間内での速読力が必要

非言語問題の特徴

  • 推論、確率、図表読み取りが中心
  • 計算スピードと正確性が求められる
  • 問題パターンに慣れれば短期間で対策可能

【体験談】SPI対策の実際
「一般的なSPIテストでした。事前に参考書をざっと解いていたので、安心して受けることができました。問題形式に慣れておくだけでも正答率がかなり上がります」(転職成功者・20代男性)

SPIは問題形式や問題の種類を事前に知って、慣れておくだけでも正答率がかなり上がります。試験当日に見慣れない問題や質問形式に戸惑わないで済むように、事前に一度は解いて準備しておきましょう。

ABEJA中途採用のWEBテスト体験談

ソフトウェアエンジニア、中途入社、男性、20代

一般的なSPIテストだったと思います。言語、非言語、性格検査の3つのパートで構成されており、事前に参考書をざっと解いていたので、安心して受けることができました。

法人営業、中途入社、女性、20代

SPIのWeb試験でした。言語、非言語、性格検査の標準的な内容です。就活から時間が経っていたので、念の為、事前に参考書で問題形式や回答方法を確認しておきました。

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ABEJAの中途採用
転職者向けの1次面接/一次面接の形式と対策

ABEJAに限らず、AIスタートアップの中途面接では、面接官が人事ではなく、現場のエンジニアやマネージャーが務めることが多いです。

現場のエンジニアやマネージャーは、まず技術力やポテンシャルを見ます。AIエンジニアやコンサルタントになれる可能性が高いか、未経験でもチームのなかでワークするイメージが持てるか、テクノロジー企業の環境でも成長意欲を持って頑張れるか、という観点で見ています。

もちろん応募している求人が必要とする経験や知識を前職の経験を通して、多少なりとも身に着けているかも見ています。

ABEJAの中途採用対策
転職者向けの1次面接/一次面接の形式と内容

  • 面接官:現場のエンジニアまたはマネージャー(1~2名)
  • 時間:約1時間
    ※人事が同席する場合もあり
  • 内容:通常面接(技術職は技術課題あり)
    ※データサイエンティストとエンジニアポジションでは技術試験が実施されます

質問自体に特殊なものはなく、自身の経験を回答に盛込み、論理的に話せることがポイントです。

  • 自己紹介
  • 経歴・実績の詳細確認
  • AI業界の志望理由
  • ABEJAを志望する理由
  • ABEJAで何をしたいか
  • 技術スキルの程度
  • 応募部署毎に求められるスキルや経験の確認

ABEJAの中途採用対策
転職者向けの1次面接/一次面接の通過率の上げ方

先にお伝えした通り、「自己紹介」と「経歴・実績」を「AI業界の志望理由」や「ABEJAを志望する理由」の根拠として盛り込めると説得力のある志望理由として伝えられます。

また、「ABEJAを志望する理由」は、他のAIスタートアップとの違いの切り口がポイントになります。切り口は様々ですが、違いを出すためにできる2つの方法があります。

  • 知合いのABEJA社員やAI業界勤務の方と会話して「生の声」を入手する
  • 転職エージェントに相談して各社の違いを把握する

これができると「ネット情報に加えて、1次情報を自ら集めて違いを語る」ことができ、他の候補者との違いも出せます。

最終的には面接官の納得感が全てです。
自分一人で満足せず、転職エージェントに話して聞いてもらい(難しければメールで)、納得感があるか確認しましょう。

ABEJAの中途採用対策
転職者向けの1次面接/一次面接の体験談 実際に聞かれた質問

1次面接では基本的な経歴確認と志望動機、技術力や適性が評価されます。現場のエンジニアやマネージャーが面接官を務め、約1時間程度実施されます。

自己紹介をお願いします

体験談(IT業界出身者):「前職では大手SIerでシステム開発に5年間携わり、金融機関向けの大規模システム構築を担当していました。特にデータ基盤の設計から実装まで一気通貫で経験し、3つのプロジェクトで技術リーダーを務めました。最新のプロジェクトではクラウドネイティブなアーキテクチャを導入し、システムのパフォーマンスを40%向上させることができました。この経験を通じて、複雑な技術課題を構造化して解決する力と、多様なステークホルダーをまとめる力を身につけました。」

これまでの業務経験を詳細に教えてください

体験談(データサイエンティスト志望者):「最も困難だったのは、需要予測モデルの精度向上プロジェクトでした。既存モデルの精度が低く、ビジネスへの貢献度が課題となっていました。私は特徴量エンジニアリングから新しいアルゴリズムの検証まで主導し、機械学習のパイプライン全体を見直しました。チームメンバー5名と協力しながら、週次で進捗管理を行い、結果として予測精度を25%向上させることができました。この成果により年間で約5000万円のコスト削減を実現しました。」

なぜAI業界に転職したいのですか

体験談(製造業出身者):「前職では製造業でデータ分析を通じて1つの企業の業務改善に取り組んでいましたが、より幅広い業界・企業のAI導入支援に携わることで、自分のスキルを高めながら社会により大きなインパクトを与えたいと考えたからです。特に、AI技術を活用した課題解決力を磨きながら、クライアントの本質的な経営課題に対する解決策を提示することに挑戦したいと思います。また、多様な業界でのAI実装経験を身につけることで、将来的により価値の高いAIエンジニアになりたいと考えています。」

なぜABEJA?なぜこの部署を志望するのですか

体験談(コンサル業界出身者):「ABEJAを志望する理由は3つあります。1つ目は、画像認識やエッジAI領域における技術力の高さです。リテール業界での豊富な実績は他社にない強みだと感じています。2つ目は、戦略立案から実装まで一気通貫でサポートできる総合力です。3つ目は、テクノプレナーシップという価値観に共感したからです。この部署を志望する理由は、私のコンサルティング経験を活かしてクライアントのDX推進支援に貢献したいからです。特に小売業界のデジタル化領域で実効性の高い提案ができると考えています。」

あなたの強みと弱みを教えてください

体験談(エンジニア出身者):「強みは、新しい技術を素早くキャッチアップして実装に落とし込む力です。前職では、最新のAI技術を積極的に学習し、PoC段階から本番環境への展開まで短期間で実現することを心がけていました。また、技術的な内容を非エンジニアにもわかりやすく説明する力も強みです。弱みは、技術へのこだわりが強すぎる傾向があることです。最適な技術選定にこだわるあまり、時にスピード感を犠牲にしてしまうことがありました。現在は、ビジネス価値とのバランスを意識し、限られた時間内で最大の成果を出すよう改善に取り組んでいます。」

現在の会社にコンサルティングするとしたら課題は何ですか

体験談(IT業界出身者):「現在の会社の最大の課題は、AI活用が部分最適に留まっており、全社的な価値創出につながっていない点です。具体的には、各部門で個別にAIツールを導入しているものの、データ連携が不十分で、組織全体での知見蓄積ができていません。解決策として、まずAI活用の全社戦略を策定し、優先順位の高い領域から段階的に展開する必要があります。その上で、統合的なデータ基盤を構築し、AI活用の成果を可視化する仕組みも重要だと考えています。また、AI人材の育成プログラムを整備し、従業員のAIリテラシー向上も必要です。これにより、持続的なAI活用の組織文化を醸成できると思います。」

入社後どのような貢献ができると考えますか

体験談(データサイエンティスト出身者):「データサイエンス領域で培った機械学習モデルの開発経験と、ビジネス課題を技術要件に落とし込む力を活かして、特にクライアントのAI導入プロジェクトにおいて貢献できると考えています。実ビジネスでのモデル運用経験があるため、精度だけでなく運用性を考慮した実践的な提案ができます。また、複数のAIプロジェクトのリード経験から、プロジェクト管理とステークホルダー調整のスキルも身につけています。ABEJAのAIソリューション開発において、技術とビジネスの両面を理解したデータサイエンティストとして価値を提供したいです。」

逆質問:質問はありますか

体験談(エンジニア志望者):「ABEJAの技術スタックと開発体制について詳しく教えてください。特に、エッジAIやABEJA Platformの開発において、どのような技術が使われているのでしょうか。また、入社後の研修体制やメンタリング制度、技術的な成長支援についてもお聞かせください。エンジニアとしてのスキル向上に向けて、どのような学習機会や技術勉強会が提供されているかも知りたいです。」面接官からは詳細な回答をいただき、技術環境や成長支援についてより深く理解できました。

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ABEJA(アベジャ)の中途採用!
転職者向けの2次面接/二次面接対策

2次面接も面接官が人事ではありません。
1次面接よりも上位のマネージャー・ディレクタークラスが面接官となります。面接の形式と内容は以下となります。

ABEJAの2次面接/二次面接の形式と内容

  • 面接官:多くの場合は1名 マネージャー、もしくはディレクター
  • 時間 :約1時間
  • 内容 :通常面接が中心、技術職はケース面接の場合もあり
    *今回は、面接の場合を前提として御紹介します

2次面接で聞かれる内容は、1次面接と大きく変わりません。
ただし、経歴や実績、そしてAI・DX業界やABEJAを志望する理由を深堀りされます。

大事なのは、筋の通ってない論理や自分の主張を押し通そうとするのではなく、面接官の納得感を確認しながら、「なぜ?なぜ??」という質問に真摯に考えようとする姿勢が大事です。

また、一般的な面接のほかに技術職では「ケース面接」が行われることもあります。

これはAI業界に入って何年か経験すると分かりますが、「納得感のない主張を強固に続ける部下」はかなりメンドクサイです。

そして、中途社員は前職での成功体験がある分、この傾向が強いです。質問や指摘を誠実に受け止めて考えてくれれば成長の余地があるので、そういう誠実さ・素直さをまず大切にしましょう。

(ぶっちゃけるとAI未経験の場合はロジカルシンキングは程度の差はあれ50歩100歩ですし、誠実に努力できれば、後からどうとでもなります)

面接準備では、「なぜ」の他に「他にないか?」を考えておくことがポイントです。例えば、「●●という施策によりxxという目標を達成することができました。」と主張した後に、「なぜ目標を達成できたか」は多くの受験者が準備しています。

同時に「より高い目標を達成する方法はないのか」という自身の実績の他に、よりよくする方法があるかを考えておくとよいでしょう。この点を考えるクセを付けておくと、回答の幅も広がります。

ABEJAの面接では、面接官の方がかなり強くロジックを確認する場合があります。

そういう場合も、冷静に相手が聞きたいことに答えられているか、何を聞かれているのかを丁寧に確認して、回答するように努めることが大切です。

ABEJAの中途採用対策!
転職者向けの2次面接/二次面接の体験談!実際に聞かれた質問

2次面接では専門スキルとAI・DX実装能力がより深く評価されます。現場のマネージャーやディレクターが面接官を務め、具体的な思考プロセスや実績が問われます。

これまでの挫折経験を教えてください

体験談(IT業界出身者):「前職で大規模システム刷新プロジェクトのリーダーを任されましたが、要件定義の段階でステークホルダー間の調整に失敗し、プロジェクトが3ヶ月遅延しました。この経験から、技術面だけでなく関係者との丁寧なコミュニケーションの重要性を学びました。以降は定期的な進捗共有と課題の早期可視化を徹底し、次のプロジェクトでは予定通り完遂できました。失敗から学ぶ姿勢を大切にしています。」

過去の定量的な実績とその要因を教えてください

体験談(データサイエンティスト):「小売企業で需要予測モデルを構築し、在庫最適化により年間2億円のコスト削減を実現しました。成功要因は3つあります。1つ目は現場ヒアリングによる業務理解、2つ目は複数のモデルを比較検証したこと、3つ目は段階的な導入でリスクを最小化したことです。技術力だけでなく、ビジネス課題を理解し現場に寄り添う姿勢が成果につながりました。」

AIとは何か、DXとは何か、あなたの言葉で説明してください

体験談(ビジネス職):「AIは大量のデータから規則性やパターンを学習し、予測や判断を自動化する技術です。DXは単なるIT化ではなく、デジタル技術を活用してビジネスモデルや業務プロセス、組織文化を根本的に変革することです。ABEJAが目指す『テクノロジーの社会実装』は、AI技術を現場で使える形に落とし込み、企業の競争力向上や社会課題の解決につなげることだと理解しています。」

今後のWillとABEJAで実現したいことを教えてください

体験談(エンジニア):「AIの社会実装を通じて、製造業のDXを推進したいと考えています。前職で培った製造現場の知識と技術力を活かし、ABEJAの300社以上のDX実績をベースに、より多くの企業の生産性向上に貢献したいです。5年後は、製造業DXの専門家として、プロジェクトをリードできるポジションを目指しています。ABEJAの『ゆたかな世界を実装する』というビジョンに共感し、テクノプレナーシップを体現したいです。」

どんな組織にしたいか、なぜそう考えるのか教えてください

体験談(採用職):「多様なバックグラウンドを持つメンバーが互いに学び合い、挑戦できる組織にしたいです。AI業界は技術進化が速く、常に学び続ける姿勢が必要です。前職では縦割り組織で知識共有が不足していましたが、ABEJAでは社内勉強会や朝会を通じて学びの文化が根付いています。私も採用を通じて多様な人材を集め、イノベーションを生み出せる組織づくりに貢献したいと考えています。」

2次面接を合格すると、オファー面談が組まれます。

ABEJAでキャリアを築くなら
MyVision/マイビジョンに相談しよう!

「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、最先端AI技術で産業構造の変革に挑むABEJAへの転職で、生成AIやAIロボティクスなど最先端のテクノロジーを実社会に実装するキャリアを実現したい方にとって、MyVisionは業界特化型転職エージェントとして圧倒的な支援実績を誇ります

転職者の約7割がコンサル業界未経験からの転職成功で年収122万円アップを実現しています。コンサルファーム出身のエグゼクティブコンサルタントが、200社以上のコンサルファームとの強固なコネクションを活かし、テクノロジーとリベラルアーツを融合する”テクノプレナーシップ”を体現するABEJAでのキャリアパスを全力でサポートします。

独自の「想定頻出問答集」とABEJA特有の選考プロセスに対応した本格的な模擬面接の評判が非常に高く、未経験からでも「イノベーションで世界を変える」同社のテクノプレナーとして日本の産業構造変革に携わることが可能です。

ぜひMyVisionでABEJAへの転職を叶えてください。

おすすめ度:★★★★★(5点満点中 5点)
公式サイト:https://my-vision.co.jp/

ABEJAの中途選考
最終面接(オファー面談)

最終面接は執行役員や配属想定先部署の役職者が担当し、オファー面談を兼ねることが一般的です。この段階では、これまでの面接評価をもとに、具体的な配属先候補や年収条件・入社時期の提示を受けるケースが多くなっています。

最終面接に進む段階で他社の選考状況を聞かれますが、「他のAI企業やIT企業からも高評価をいただいている」という事実を適切に伝えることが重要です。

競合オファーがない状態では、採用側により良い条件を提示する動機が働きにくく、結果として希望年収や入社時期の調整が難航する可能性があります。

また、他社で評価されている=当社が求める人材である証明ともなるため、オファー条件が上振れする可能性も十分にあります。

中途採用の評価は絶対評価を基本としつつも、最終的には他の候補者との相対評価(採用枠に対してより優秀な人材を選ぶ)で決定されます。

そのため、「複数のAI・IT企業から評価されている人材」であることを示すことで、より高い評価につながる可能性が高まります。こうした交渉テクニックは戦略的に活用しましょう。

ABEJAの中途選考|最終面接の形式と内容

  • 面接官:執行役員・配属想定先部署の役職者
  • 時間 :約30分~1時間
  • 内容 :通常面接(オンライン・対面)

何が聞かれる?実際に聞かれた質問
ABEJAの中途選考|最終面接の内容

ABEJAで実現したいキャリアビジョンは何か?

これまでの面接で話してきた内容と一貫性を持たせながら、AI・DX領域での専門性を高めていく展望を明確に伝えることが重要です。具体的には、ABEJAのAIソリューション事業でクライアントの課題解決に携わりながら、最終的には特定業界のスペシャリストとして深い専門性を身につけたいという意欲を示すことが効果的です。

ABEJAの強み・弱みをどう捉えているか?

「ABEJA Platform」による一気通貫のAIソリューション提供や、少数精鋭のチーム体制による機動力を強みとして挙げました。一方で、大手IT企業と比較した場合の認知度やブランド力の向上が課題と認識しており、自分自身もその課題解決に貢献したいという姿勢を示すことで、面接官からも前向きな反応をいただけました。

クライアントと意見が対立した場合、どのように対応するか?

まずクライアントの意見の背景や真意を理解することを最優先とし、その上でデータやファクトを基に建設的な議論を重ねる姿勢が重要です。特にAI・DXプロジェクトでは技術的な専門性とビジネス視点のバランスが求められるため、クライアントの成功を第一に考えながら柔軟に最適解を見出していくプロセスを説明しました。

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ABEJAの中途面接通過率をSTAR手法で上げる

続いては、面接で効果的に伝えるSTAR手法の御紹介です。
STARは、Situation(状況)、Task(タスク)、Action(行動)、 Result(結果)の頭文字です。

この順番で面接の質問に回答すると、端的に必要な情報を回答できると言われています。

転職エージェントでは、転職先に関係なく、このフレームワークで回答することを推奨したりします。

ABEJAでは定量的な実績と要因の因数分解を重視し、論理的かつ具体的な回答が求められます。

このフレームワークの詳細を御確認いただき、皆さんの想定回答例もブラッシュアップしてみてください。

STAR手法の詳細



STAR手法は、次の内容で構成されます。

Situation:その時の状況について
あなたが説明しようとしている状況を説明します。
複雑な状況を面接官に伝わるように、分かりやすく伝えるので事前に伝えたいことを整理しておく必要があります。例えば、

・その時はどんな部署の体制でしたか
・その組織の中でのあなたの役割は何でしたか
・どんな責任や権限を持ってましたか

Task:その時の課題について
課題は現状と目標の差分なので、それが分かるように目標と状況と差分を伝えます

・どのような目標へ向けて動いていましたか
・その時に生じた問題や課題(差分)はどんなことでしたか
・なぜそれが問題や課題なんですか

●Action:その時とった行動について
その状況に対してあなたがどのような行動をしたか、あなたに焦点を当て、適切な量の詳細を含みながら説明します。 具体的にどのようなステップを踏みましたか? どんな貢献をしましたか? プロジェクトについて話すとき、チームやグループが行ったことを説明しないように注意します。あなたが実際に何をしたかを適切に伝えます。あなた自身のパフォーマンスや行動を知りたいので主語は「私は」になります。

・その問題に気付いた時にどのように行動しましたか
・解決のためにどんな手順で進めましたか
・チームに対してどう関わりましたか/働きかけましたか

Result:その結果について
あなたの行動の結果を説明します。
自分の成果を説明することに躊躇しないでください。ただ、目線は自分の結果や成果ではなく会社にとってどういうインパクトがあったのかという「会社」単位で答えることが大切です。

・問題は解決しましたか
・計画通りに解決へ向けて進められましたか
・足りなかった部分は何ですか

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ABEJAの転職元と転職先
ABEJAからのキャリアパス

ABEJAに転職する方の前職(転職元)と転職先の事例を御紹介します。

あくまで一例ではありますが、IT業界や金融業界、メーカー等の幅広い業界からABEJAに転職され、データサイエンティストやDX・AIコンサルタントとして実務経験を積み、大手IT企業やグローバル展開するAIベンチャーへのキャリアアップというスタートアップのキャリアメリットを享受することができます。

ABEJAは中途採用を積極的に実施しており、データサイエンスやエンジニアリングをはじめ多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍している会社となっています。

転職元

大手SIerやITコンサル会社、メガバンク・証券会社などの金融機関、総合電機メーカー、研究職出身者など、IT・技術系企業を中心に、金融や製造業など幅広い業界から転職されています。

ABEJA

中途採用を積極的に行っており、AIやデータサイエンス未経験者も多数採用されています。
中途キャリア採用では、前職での技術力や業界知見、論理的思考力に加え、自身を変革し成果に焦点を合わせる姿勢が重要視されます。

ABEJAからの転職先

GoogleやAmazonなどの大手テック企業、有力AIスタートアップへの転職で、最先端AI技術の開発やグローバル展開に携わるキャリアパスを選ぶ方が増えています。

大手製造業やメガベンチャーのDX推進責任者やデータ統括責任者として、事業会社の経営層で活躍するキャリアを築く方も多数いらっしゃいます。

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おすすめ度:★★★★★(5点満点中 5点)
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ABEJAの中途採用でよくある質問(FAQ)

AI・DX未経験からでも本当に転職可能?

可能です。ABEJAはDX・AIコンサルタント職において「職種未経験歓迎・業種未経験歓迎」を明記しており、事業会社での幅広いデジタル技術を活用したプロジェクト経験があれば応募できます。公式採用ページでは「コミュニケーション力とAI・DXへの興味関心を活かしてコンサルタントにチャレンジ」と記載されています。重要なのは、テクノプレナーシップの精神への共感と、過去の定量的な実績を論理的に説明できる力です。

選考体験談では、事業会社の経営企画、コンサルバックグラウンドのある人事、製造業のエンジニアなど、多様な業界出身者が転職に成功しています。ABEJAが求める「テクノロジー」と「リベラルアーツ」を両立した人材として、確かな専門知識と倫理観を持ちながら意思決定できる姿勢が評価されます。AI業界は多数の企業が存在するため、「なぜABEJAなのか」の志望動機の深さが選考の鍵となります。

選考フローでケース面接は必ずありますか?

ビジネス職ではケース面接は実施されず、技術職の一部ポジションのみ技術課題があります。2025年の一般的な選考フローは以下の通りです:

書類選考 → カジュアル面談(希望者のみ) → 面接3〜4回 → 適性検査(自宅受検) → 内定

選考は基本的にオンラインで実施可能で、期間は約3週間程度です。面接では過去の職務経歴の深掘りが中心となり、特に「過去の定量的な実績」と「その実績に至った要因の因数分解」が重視されます。データサイエンティストやエンジニアポジションでは技術課題が課されますが、DX・AIコンサルタント職では実務経験と論理的思考力を面接で評価します。カジュアル面談では転職背景や実現したいことについて5割ずつの割合で話し合い、選考前に相互理解を深めることができます。

他のAI・DXベンチャー企業との選考の違いは?

ABEJAは「テクノプレナーシップ」と「実装力」を特に重視します。以下のような違いがあります:

  • ELYZA:大規模言語モデル開発に特化、研究開発色が強く技術力を重視
  • Ridge-i:AIコンサルティングとプロダクト開発の両軸、技術面接とケース面接を実施
  • ABEJA:創業10年以上、300社以上のAI導入実績を持つリーディングカンパニーとして、「テクノロジー×リベラルアーツ×アントレプレナー」の3要素を兼ね備えた「テクノプレナー」人材を求める。5つのバリュー(Move Fast、Focus on Impact、Update Yourself、Team First、Win Right)への共感を重視

また、選考では人物面接の比重が高く、「なぜAI・DXコンサルなのか」「なぜABEJAなのか」について、同社が掲げる「ゆたかな世界を、実装する」という理念やテクノプレナーシップの精神に基づいた深い動機が求められます。面接では過去の実績の定量的な説明と、その要因分析の論理性が特に評価されます。

ABEJAの厳しい中途採用対策
転職を成功させる転職エージェント

ABEJAは2025年8月期に売上高35.8億円(前年比29.6%増)、営業利益4.4億円(前年比53.6%増)を達成し、LLM案件を中心に急成長を続けています。

面接は3~4回程度で、カジュアル面談から選考開始まで約3週間程度のスピード選考を実施中。多様なバックグラウンドを積極採用しており、技術課題があるポジションもあります

特に生成AIやLLMの需要が急拡大する中、データサイエンティストやDX・AIコンサルタントの採用が活発化しており、転職絶好のタイミングと言えます。

そんなABEJAへの転職を成功させるポイントを御紹介します!

ポイント1:テクノプレナーシップの理解が最重要
ABEJAは「テクノロジー」と「リベラルアーツ」を兼ね備えた「テクノプレナーシップ」を重視する企業です。

面接では過去の実績を定量的に説明し、その実績に至った要因を論理的に因数分解できる力が評価されます。技術力だけでなく、なぜその選択をしたのかという思考プロセスが問われます

ポイント2:3~4回の面接で適性を多角的に評価
ABEJAの選考フローは、カジュアル面談→1次面接→2次面接→最終面接の3~4回構成で、データサイエンティストやエンジニアポジションでは技術課題も実施されます。

各面接でキャリアパス、志望動機、カルチャーフィットが深掘りされ、「なぜABEJAなのか」を明確に答えられる準備が内定獲得の鍵となります。

ポイント3:適性検査とスピード選考への対策
選考開始から内定まで約3週間とスピーディな選考が特徴で、自宅受検の適性検査(データサイエンティスト等は技術課題含む)が実施されます

特にLLM案件やAI活用プロジェクトが急増しており、これらの領域での実務経験や具体的な成果をアピールできる準備が重要です。

この3つのポイントは、転職エージェントに相談することで実現することができます。

ABEJAの最新のプロジェクト動向や技術課題の内容、2025年度の採用計画を把握している転職エージェントに相談することで、独りでは収集できない具体的な情報と戦略的な選考対策が可能になります。ただし、専門性がない・営業活動として捌きにくる転職エージェントには、以下の項目を確認しましょう。

ABEJAへの転職支援実績多数
MyVision/マイビジョン

MyVision マイビジョン AI・DX転職

おすすめ度:★★★★★(5点満点中 5点)
【公式サイト】https://my-vision.co.jp/

MyVision/マイビジョン』は、ABEJAへの転職支援において圧倒的な実績を持つ、コンサル・AI業界特化型転職エージェントです。

私達、編集部メンバーにはAI・DX領域の専門家も多いので、ABEJAの「ゆたかな世界を、実装する」という理念や「テクノプレナーシップ」に基づくイノベーション創出を重視する実践的な環境でのキャリア形成を目指す方には、真っ先にオススメする転職エージェントです。

ABEJAが大切にする「テクノロジーで産業構造を変革する」ミッションや、LLM・AIプラットフォームを通じた社会実装への挑戦、そして最先端技術と倫理観を両立させる”リベラルアーツ”を重視する文化について深く理解しており、コンサル・AI転職支援実績No.1の中でも、同社への転職成功事例を豊富に保有しています。

200社以上のファームとの強固なコネクションを持ち、元戦略ファーム・AI領域出身のエグゼクティブコンサルタントによるABEJA特化の面接対策により、他社では得られない質の高いサポートを提供しています。

ABEJAでのキャリアを考えている方には、最も信頼できる転職エージェントだと確信しています。

  • ABEJAの働き方や”人とAIの協調”による価値創出を重視する独自のテクノプレナーシップ文化について詳しく聞きたい
  • 未経験からABEJAのAIプラットフォーム構築力とデジタル変革の最前線で活躍できるキャリアを相談したい
  • ABEJAに転職成功した人(未経験含む)の評価ポイントやLLM・AIロボティクスへの取り組み実績を知りたい
  • ABEJAの選考プロセスに合わせた職務経歴書添削や技術課題・ケース面接対策をして欲しい
  • ABEJAへの転職で年収アップと最先端のAI社会実装に貢献する実践的な成長環境での活躍を実現したい

20年以上のAI・DX人材への転職支援実績
アクシスコンサルティング

おすすめ度:★★★★★(5点満点中 5点)
【公式サイト】https://www.axc.ne.jp/

アクシスコンサルティング』は、現役コンサルタントの4人に1人が登録する、コンサルティング業界に特化した転職エージェントです。

私達、編集部メンバーにはコンサルタントも多いので、ABEJAをはじめとする”ゆたかな世界を、実装する”というフィロソフィーやAI・LLM技術を実ビジネスに実装する成長企業、テクノロジーとリベラルアーツを融合した組織文化でのキャリアを考えている方には、必ずオススメする転職エージェントです。

ABEJA転職支援実績は創業から17年間で約5,000名の現役コンサルタント支援があり、同社が掲げる「テクノロジーの力で産業構造を変革する」や、AI Platform上での実装からオペレーションまで一気通貫した支援と社会実装を根底に置いた組織文化でのキャリア形成についても豊富な知見を持っています。

その為、ABEJA内でのキャリアパスやポストコンサルポジション、同社特有の「Technopreneurship文化」「トランスフォーメーション×オペレーション」「LLM・生成AI領域での実践経験」といった働き方についても十分な実績と知見を持っています。(実際に私達も相談したことがあるので確かです)

各コンサルティングファームのパートナーやMDクラスとの親交が深く、アクシスコンサルティングにだけ先に依頼されたABEJAの非公開求人の紹介などもいただくことがあります。

ABEJAでのキャリアを考えている方には、オススメできる転職エージェントだと思います。

  • ABEJAの年収や働き方、”AI実装”と”社会変革”を大切にする組織文化でのキャリア形成について気軽に聞いてみたい
  • ABEJAをはじめLLM・生成AI技術の実装と産業構造変革を大切にするテック企業でのキャリアを相談したい
  • 過去にABEJAに転職した方(未経験を含む)が評価された経験やスキルを知りたい
  • ABEJAに合わせた職務経歴書の添削や面接対策をして欲しい

こういう方は、転職活動していなくても気軽にアクシスコンサルティングに相談してみてください。

“ゆたかな世界を実装する”AIベンチャーの採用担当に直接会える
Bizreach(ビズリーチ)

おすすめ度:★★★★☆(5点満点中 4点)
【公式サイト】https://www.bizreach.jp

ビズリーチ企業やヘッドハンターと直接つながるダイレクトリクルーティングサイトです。

ABEJAをはじめ成長企業から直接スカウトが届く仕組みで、興味があれば電話やオンラインで面談する流れです。

ABEJAは「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げるAI・データサイエンスのリーディングカンパニーです。

ABEJAは、テクノロジーとリベラルアーツを融合した「テクノプレナーシップ」を体現し、AI技術で産業構造を変革する東証グロース上場企業です。

企業はエージェント経由より採用コストを抑えられるビズリーチを積極活用しており、ABEJAなどAI・DX領域で実績豊富な企業も求人を掲載しています。

  • ABEJAをはじめAI・データサイエンス領域の企業から直接話を聞いてみたい
  • ABEJAをはじめAI業界への転職支援に強いヘッドハンターに出会いたい
  • 採用に積極的なABEJA等の企業から直接スカウトを受けたい

こういう方はビズリーチの登録がオススメです。ABEJAからの1次情報より確実な情報はないので、その機会を得る為にもビズリーチに登録しておいてください。

まとめ:ABEJA中途転職組の面接傾向と徹底準備

ABEJAへの転職面接は技術課題を含む総合的な評価が中心だからこそ、基本的な業界研究・企業研究が極めて重要になります。

特に2024年以降は、AIプラットフォーム「ABEJA Platform」を核としたトランスフォーメーション領域とプラットフォーム領域の二本柱体制、NEDOプロジェクトでの生成AIやLLM開発の実績、医療特化型LLMの社会実装についての理解度も評価対象となっているため、最新情報のキャッチアップが成功の分かれ目となります。

転職成功のための5つのポイント

  • 最新情報の把握:適性検査、技術課題の有無、2024年度事業展開等
  • 具体的な実績の言語化:定量的な成果と行動の背景を明確に説明
  • 2つの事業領域への理解:トランスフォーメーション領域とプラットフォーム領域の専門知識習得
  • 転職エージェントの活用:職種別・面接官別の対策情報を入手
  • 複数社受験:場慣れによる緊張感の軽減と回答の改善

最後に、如何に企業のニーズに合わせて自分を伝えるか、という部分ではIT・AI業界に特化しているムービン・ストラテジック・キャリアやtype転職エージェント、リクルートエージェント等に相談するのが最も効果的です。過去の選考通過者が行った対策や聞かれた質問を面接官毎に記録しており、事前に十分な対策を取ることが出来ます。

ABEJAへの転職では、面接の準備と同時に、転職後に後悔しないように他の方が退職する理由や実現できる生活も確認してみてください。

記事内でも書きましたが、志望度が高い企業の面接の前には、何社か面接を受けるようにしてください。場慣れすることで緊張しなくなりますし、自分の回答に対する面接官の反応を見て、同じ回答でもどういう表現や言い回しがいいのかを推敲しておくことが大切です。

まずは①転職エージェント経由で過去の通過者の傾向や回答を把握すること、②次に緊張しないこと、③相手の反応に合わせて自分の回答をブラッシュアップすること、こうした対策で選考の通過率は激的に上がります。

皆さんの転職活動がうまくいくことを願っています。

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