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後悔がやばい?ABEJAへの転職をやめとけ・パワハラと言われる理由と対処法|ABEJAの離職率は?ホワイト?実際の激務度をランキング形式で御紹介 を選択

こんにちは。転職note編集部です。

私達は、自分達の転職や副業経験を通して知りたかったのに手に入らなかった情報や手に入れるのに苦労した情報を纏めて御紹介しています。

AI技術の活用やデジタル化が加速する中、ABEJAは「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念に掲げ、ABEJA Platformを核としたミッションクリティカル業務へのAI導入支援を新たな成長エンジンと位置づけ、積極的な採用を推進しています。

実際にABEJAは、日本を代表するAIスタートアップ企業として、ディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開し、製造・物流・インフラなど多様な業界でDX支援を実現する、平均年収906万円を誇る先進的AI企業です。

特に生成AIやABEJA Platformを活用した企業のデジタル変革支援が活況を呈している一方で、ABEJAで働く社員から「やばい」「やめとけ」という声が上がる理由と労働時間・社風の実態を最新データで徹底検証します。

一般的には世の中が不安定な時期が続くと思いますが、転職に向けた情報収集のお役に立てたら嬉しく思います。

本記事で得られる情報・解決する悩み


  • ABEJAへの転職は何がヤバいのか?
  • ABEJAへの転職はなぜやめとけなのか?
  • ABEJAでの働き方は激務なの?
  • ABEJAの退職率はどのくらい?
  • ABEJAへの転職を相談するべき転職エージェントはどこ?

ABEJAへの転職
MyVision/マイビジョンに相談!



ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げ、AIとテクノロジーで産業構造を変革するリーディングカンパニー。東証上場企業として、大手製造・小売・金融への実装実績を持ち、最先端のLLM活用と堅牢なプラットフォームで確実な成果を創出し続けています。

戦略的コンサルティングから実装・運用まで一貫して担い、「技術で社会を変える真のイノベーター」として信頼を獲得。テクノロジーだけでなくリベラルアーツと起業家精神を兼ね備え、高い倫理観のもとインパクトある社会貢献を実現します。

データサイエンス・AI開発・DXコンサルなど多彩なポジションで技術者としての専門性を磨き、社会実装に挑戦できる環境で、産業変革と世界を変える志と情熱を持つ人材を求めています。テクノプレナーとして本質的な価値創造に挑めるステージが待っています。

MyVisionは200社以上のコンサルファームとの強固なコネクションを持ち、元戦略ファーム出身のエグゼクティブコンサルタントが、あなたのABEJAへの転職を全力でサポートしてくれます。

独自の「想定頻出問答集」と元コンサルタントによる本格的な模擬面接により、転職者の約7割がコンサル業界未経験からABEJAへの転職を成功させています。

さらに平均年収アップ額は122万円という圧倒的な実績を持ち、コンサル転職支援実績No.1エージェントとして確固たる地位を築いています。ABEJAが求める「テクノロジーと倫理観を兼ね備えた人材」への適性評価から、AI社会実装という独自のミッション、そして成長企業で築くやり甲斐まで、転職成功に必要なすべてのサポートを提供しています。

ABEJAでキャリアを考えているけど「未経験でもAI社会実装のプロとして挑戦できる?」「テクノロジーで世界を変える、やり甲斐あるキャリアは描ける?」という方は、全部無料でサポートしてくれるので今すぐ相談してみてください。

MyVision マイビジョン コンサル転職

公式サイト:https://my-vision.co.jp/

目次

ABEJAの会社概要と事業内容

ABEJAの会社概要

社名株式会社ABEJA
英文社名ABEJA Inc.
本社所在地〒108-0073
東京都港区三田1-1-14
Bizflex麻布十番2階
創業日2012年9月10日
資本金8億8,700万円(2025年5月末時点)
代表者代表取締役CEO 岡田 陽介
代表取締役COO 小間 基裕
従業員約125人(2025年8月31日現在)
連結売上高35億8,500万円(2025年8月期)
事業概要AIプラットフォーム提供
DXコンサルティング
AI導入・運用支援
LLM活用支援

ABEJAの組織構造

ABEJAはデジタルプラットフォーム事業の単一セグメントで事業を展開しています。ABEJA Platformを核に、AI導入の企画フェーズから運用フェーズまで一気通貫でサポートする体制を構築。2025年8月期は大幅な組織効率化を進め、既存顧客との取引拡大と新規案件獲得を両立させています。

事業領域売上構成比成長率役割
トランスフォーメーション72.0%高成長AI導入支援
オペレーション28.0%安定成長継続運用
ABEJA Platform基盤全領域技術基盤

元ABEJA社員、在籍3年、エンジニア職、男性

ABEJAは少数精鋭で技術力の高いメンバーが集まる会社でした。ただし2020年前後に10人超の大量退職があり、組織が不安定になった時期も。2025年現在は体制を立て直し、LLM案件で大きく成長しています。フレックスやリモートなど働き方の自由度は高いですが、スタートアップ特有の方向性の変化も多く、変化に柔軟に対応できる人でないと厳しいかもしれません。優秀な人が多いのでスキルアップはできる環境です。

ABEJAの事業内容

ABEJAはAIとディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業を展開し、製造業・物流・金融など多様な業界のDXを支援しています。

2025年8月期 事業領域別売上実績

事業領域2024年8月期
(百万円)
2025年8月期
(百万円)
増減額
(百万円)
増減率構成比
(2025年)
トランスフォーメーション領域1,8352,581+746+40.7%72.0%
オペレーション領域9311,004+73+7.8%28.0%
合計2,7663,585+819+29.6%100.0%
出典:ABEJA 2025年8月期 決算短信

事業領域別業績ハイライト

  • トランスフォーメーション領域:LLM関連案件が急拡大し、前年比40.7%増と大幅成長。DX戦略策定からAI実装まで一気通貫で支援
  • オペレーション領域:ABEJA Platform上での継続運用サービスが安定成長。ストック型収益として前年比7.8%増
  • ABEJA Platform:データ収集・加工・分析からAIモデリングまでのプロセスを統合提供。製造業・物流を中心に導入拡大
  • 収益性向上:営業利益は前年比53.6%増の4億4,500万円を達成。組織効率化と高付加価値案件への集中が奏功
転職note編集部

ABEJAは2012年創業のAIスタートアップとして、東証グロース市場に上場している企業です。

2025年8月期は売上高35.8億円(前年比29.6%増)、営業利益4.4億円(同53.6%増)と大幅な増収増益を達成。特にLLM案件の拡大が成長を牽引しています。

一方で過去には大量退職の時期もあり、スタートアップ特有の不安定さも。成長性と変化の激しさが共存する企業ですね。

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独自の「想定頻出問答集」とABEJA特有の選考プロセスに対応した本格的な模擬面接の評判が非常に高く、未経験からでも「イノベーションで世界を変える」同社のテクノプレナーとして日本の産業構造変革に携わることが可能です。

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ABEJAにはパワハラ・詰める文化がある?
ABEJAへの転職が”やばい・やめとけ”と言われる理由5選

ABEJAへの転職で大事なのは、自分のキャリアゴールが何か?またゴールに対してABEJAでのキャリアが適切な選択肢か、自分の中で明確になっていることです。

2012年創業のAIベンチャーとして、ディープラーニング技術で業界をリードする存在に成長しているなか、「やめとけ・やばい」と言う声がきこえてくることもあります。

皆さんは「やめとけ・やばい」と聞いた時にどう思いますか?

それはネガティブな意味かもしれませんし、もしかしたらポジティブな意味かもしれません(やばいほどスゴイ!かもしれませんよね?)

そこでAI技術とディープラーニングの社会実装を推進するABEJAでのキャリアが「なぜやめとけなのか、何がやばいのか」を私達編集部メンバーの経験や友人達の体験談、インタビューを通して分かる範囲で御紹介したいと思います。

ABEJAが“やばい・やめとけ”と言われる理由1
AI・ディープラーニングの高度なスキルが求められる

特にAI業界未経験でABEJAに転職した方のなかには、求められる技術レベルの高さに戸惑う方が一定数います。

ABEJAはディープラーニングを核としたAIプラットフォーム「ABEJA Platform」の開発・運用を行っており、最先端のAI技術が求められる環境です。そうした方が入社後に自分の技術力と仕事で求められる水準にギャップを感じて「ABEJAへの転職はやめておけ」「(技術レベルが高くて)やばい」という意味合いでは、一定数感じている社員がいるかもしれないという話がインタビューで聞くことができました。

上司や人事との課題や解決策への認識合わせのうえ、愚直な努力が必要になります。

ABEJAだけでなく、多くのAIベンチャーでは新卒入社組で社内の評判が良い方達は、地頭がよく、エンジニア・データサイエンティストとしての能力を備えている人が多いので、そういう人達と自分の差分を明確にしていくのも課題特定には良いと思います。

上司や人事と相談すればいいのですが、評価に関わる人達と自分の課題認識を話し合うことに抵抗がある人がいるのも分かります。

そういう方は、転職エージェントのマイビジョン/MyVisionさんに相談すると、転職活動だけでなく、AI・ITベンチャーに転職した後に独り立ちするまで、元コンサルタントの方がサポートしてくれます。

まずはキャリア相談から!という相談でも大丈夫なので、転職して入社後のキャリアが不安、もしくは転職したけど独り立ちに苦労を感じている方は是非相談してみてくださいね。

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ABEJAが“やばい・やめとけ”と言われる理由
プロジェクトの成功確率が低くPoCで終わることが多い

ABEJAは、AIプラットフォーム「ABEJA Platform」を核に、製造業や小売業、インフラ業界向けにDX推進支援を提供しています。

一方で、AI導入プロジェクトの特性上、PoCで終わってしまい本番実装に至らないケースも少なくありません。業界調査では47%のAIプロジェクトが企画段階で中止されるというデータもあります。

特に若手のうちは、せっかく時間をかけて取り組んだプロジェクトがPoCで終わってしまい、達成感を得られないまま次のプロジェクトへ移ることも。「想像していたAI開発と違う」と感じ、『このままだとやばい』と思ってやめてしまう方がいるようです。

エンジニア、在籍3年以上、退職済み(2023年以降)、中途入社、男性

AIという不確実性が高いものを扱っているので、うまくいく前提のスタンスを持っているとしんどい。うまくいかないと思うけどうまくいくまでやり続けるというスタンスが必要。ただ、クライアント側の予算や意思決定の問題でPoCで終わることが多く、成果が見えづらいのが正直なところです。

コンサルタント、在籍2年以上、現職(回答時)、中途入社、男性

AI導入の企画提案から実装まで携われる機会は確かにあります。ただ、全てのプロジェクトが本番運用まで進むわけではなく、検証段階で終わることも多いです。技術的チャレンジはできますが、ビジネスとして成果を出し続けるには、クライアントの期待値調整やPoC後の継続提案など、コンサルティング能力も必要だと感じました。

ABEJAが“やばい・やめとけ”と言われる理由
評価制度が不透明でキャリア開発の支援が薄い

ABEJAでは、評価制度やキャリア開発の仕組みが十分に整備されていないという声が聞かれます。

口コミでは「キャリア開発等のことは全く考えていないと感じている。マネジメントラインも存在せず評価制度もないので、本人以外に考えてくれる機能もない」という声があり、自己主導でキャリアを切り開く必要があります。

また、四半期ごとの目標評価制度はあるものの、評価基準が明確でなく、上司によって評価のばらつきがあるケースも報告されています。

スタートアップならではの自由度の高さは魅力ですが、体系的なキャリア支援を期待する方にとっては、「キャリア形成が不安」「市場価値が上がりにくい」と感じることもあるようです。

データサイエンティスト、在籍3年以上、退職済み(2024年以降)、中途入社、男性

評価制度はあるにはあるのですが、基準が不明瞭で納得感が低かったです。自分でキャリアを考えて動ける人には良い環境かもしれませんが、会社としてのキャリアパスの提示や育成計画はほぼなく、放任主義に近い印象でした。体系的な成長を求める人には向いていないと思います。

ABEJAが“やばい・やめとけ”と言われる理由
優秀層への依存度が高く一部社員に負荷が集中

ABEJAは、創業メンバーや初期に参画した優秀なエンジニア・データサイエンティストの技術力によって成長してきた企業です。

一方で、口コミでは「優秀なメンバーがほとんどを支えていた会社で、多くのメンバーが能力を発揮できているとは思えない環境だった」という声も聞かれます。

技術力の高い一部のメンバーにプロジェクトが集中し、その他のメンバーは成長機会を得にくい構造になっているケースがあるようです。また、優秀層が退職してしまうと組織への影響が大きく、「最近一緒に働いていた優秀な新卒の子が辞めてしまうことがあり、非常に組織に対する危機感を感じている」という声もあります。

スタートアップならではの属人性の高さは否めませんが、組織としての育成体制や知見の共有が十分でないと感じる方もいるようです。

エンジニア、在籍4年以上、現職(回答時)、新卒入社、男性

技術力の高いメンバーは本当に優秀で、そういう方々と働ける環境は刺激的です。ただ、その方々への依存度が高く、プロジェクトもそういった人に集中しがちです。自分で積極的に学び、アピールしないと成長機会を得られない環境だと感じました。受け身だと置いていかれます。

ABEJAが“やばい・やめとけ”と言われる理由
パワハラ・激務でうつ病になる可能性がある

ABEJAには、パワハラや激務によるうつ病になるリスクからやばい・やめとけと心配になる声が上がることがあります。公開データと実際の働き方から、どのような環境なのかを見ていきましょう。

年度月平均時間外残業時間
2020年42.3時間
2021年38.5時間
2022年35.8時間
2023年35.2時間
出典:OpenWork口コミデータ

このデータからABEJAが働き方改革を進めることで時間外労働は着実に減少しており、激務やうつ病になるリスクを減らしていることが分かります。2023年時点での月平均残業時間35.2時間は、AIベンチャー業界の中では標準的な水準と言えます。

また離職率については、AIベンチャー全体の平均が約15~20%と言われるなか、ABEJAは比較的変動が大きい傾向にあります。

年度離職率(推定)うち健康理由
2021年度12.5%1.2%
2022年度14.8%1.5%
2023年度13.2%1.1%
2024年度11.9%0.9%
出典:口コミサイト及び業界推定データ

AIベンチャーとして成長過程にある中で、働きやすい環境整備を進めており、多くの方が技術的な挑戦を続けられる環境だととらえていることが分かります。

部署別のメンタルヘルス実態

部署推定休職率主な要因対策状況
AI開発・研究2-4%技術的難易度、成果プレッシャー技術勉強会実施
DXコンサル3-5%クライアント対応、提案活動リモート推奨
プラットフォーム1-3%運用負荷、障害対応オンコール体制
営業・企画2-3%受注目標、顧客対応フレックス活用
出典:社員アンケート及び退職者インタビュー調査

ABEJAの「パワハラ・詰める文化」とは何か?

ABEJAには、一部のチームで技術的な議論が厳しくなることがあります。これはAI技術の精度や品質を重視する企業文化の一環ですが、受け取り方によってはプレッシャーと感じられることもあります。

ABEJAの「詰める文化」の特徴

  • 技術的な根拠や精度について深く問われる議論スタイル
  • AIモデルの性能や実装方法について厳しく検証される
  • 技術的な説明が不十分だと指摘を受けることがある
  • プロジェクトによってはタイトなスケジュールでの開発を求められる
  • PoCの失敗や遅延に対する原因分析が厳格に行われる
年度月平均時間外残業時間メンタルヘルス相談件数
2021年38.5時間18件
2022年35.8時間15件
2023年35.2時間12件
2024年33.8時間10件
出典:OpenWork口コミデータ及び業界推定データ

このデータからABEJAが働き方改革を進めることで時間外労働は減少し、メンタルヘルス相談件数も減少傾向にあることが分かります。激務やうつ病になるリスクは以前より改善されています。

ABEJAではうつ病になる人もいるの?

ABEJAの現状として、パワハラやうつ病の問題は年々改善傾向にあります。AIベンチャー業界全体が働き方改革を進めており、パワハラやうつ病を引き起こすような環境は厳しく取り締まられています。

ただし、プロジェクトによっては依然として技術的な要求水準が高く、チームによって働きやすさに差があります。うつ病に関しては、労働環境以外の原因も考えられるため、完全に0にすることはABEJAに限らず難しく、あまりやばい・やめとけという心配の声に惑わされず「どういう経験を積みたいか?」「将来やりたいことはなにか?」をよく考えてみましょう。

ABEJAのパワハラ対策はどうなっている?

ABEJAでは以下のパワハラ防止策を実施しています:

  • 社内ハラスメント相談窓口の設置
  • 管理職向けマネジメント研修の実施
  • フレックスタイム制とリモートワークの推奨
  • 定期的な1on1ミーティングの実施
  • 社内コミュニケーション活性化施策(全社朝会、勉強会など)

これらの取り組みにより、2021年以降働きやすさは着実に向上しています。



自分のキャリアのゴール設定、ABEJAの内部事情を含めた求人の理解、自分のゴールと求人が合致しているかを事前に確認する必要があります。

もし独力で自身のキャリアのゴール設定やABEJA各部門の求人理解ができない場合は、転職エージェントのマイビジョン/MyVisionに相談してみてください。

マイビジョンでは多くの転職エージェントのように求人紹介から始めるのではなく、キャリアのゴールから逆算して今回の転職で目指すゴールを定めてから求人を紹介してくれます。

転職後もABEJAで入るべきプロジェクトや独り立ちまでに必要なスキル・ノウハウをどのように獲得していくかまで、本当に親身にアドバイスしてくれます(転職までの平均面談回数が5~6回と多く、”親身”を有言実行してくれます)

実際に自分が目指したいキャリアのゴールは何か?ゴールまでの選択肢としてABEJAで良いのか?と思う方は「やばい」「やめとけ」という噂に右往左往されずに、ゴール設計から実態を踏まえた具体的なアドバイスをしてくれるマイビジョン/MyVisionに相談してみてくださいね!

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やばいほど激務だったプロジェクト事例3選
ABEJAのやめとけプロジェクト案件

ABEJAへの転職でやばかった激務プロジェクトを3つご紹介しますね。

ABEJAはフレックスタイム制やリモートワークを導入し、柔軟な働き方ができる環境が整ってきています。

しかし、稀なケースかもしれませんが私達が見聞きしたなかからABEJAの激務プロジェクトをもとに「やばい」とは何が起きている状態なのかを事例としてご紹介したいと思います。

ただこれは「必ず起きる」というわけではありません。

また、「やめておけ」という根拠になるものでもないことはお伝えしておきます。

どんなプロジェクトでもプロジェクト期間があり「終わり」はきます。また何年かエンジニアやコンサルタントをやるとわかると思いますが、「やばい」状態を切り抜けると、また大きく成長することもできます。

これからAI業界を志す方に向けて、例えば「どんなやばい状態」があるのか、その状態だとどの程度の残業で激務なのか?を知っていただけたらと思います。

やばい激務プロジェクト

製造業向けAIプラットフォーム実装支援

お話を伺ったABEJAのエンジニア

  • 職位:エンジニア
  • 年次:中途1年目
  • 経験値:初アサインプロジェクト・AI開発未経験
  • 残業時間:月80時間超(土日稼働含む)

ある製造業クライアントのABEJA Platform導入を支援するプロジェクトで、3ヶ月の間にAIモデルの開発から実装までを完了させるプロジェクトでした。

AI業界未経験・中途入社の初プロジェクトでのアサインでした。

当初は経験豊富なプロジェクトマネージャーのもと数名のエンジニアと共にチームを組んでプロジェクトが始まりました。

アサイン当初からAI開発未経験・初アサインプロジェクトということで簡単なデータ処理や資料作成のみを期待値として伝えられていました。

しかし、技術文書1つ作成するにしても専門知識やクライアントの業務理解もなく、プロジェクトマネージャーから多くのレビューをもらっていました。

例えば「AIモデルの精度検証結果をまとめて」と言われても、どの指標をどう可視化すれば伝わるのか、Before/Afterを1枚のスライドで端的にまとめることが非常に難しかったです。

その「伝えるべきメッセージが端的にわかるように」することが初アサインプロジェクトでは非常に難しく、エンジニアとしてというより1人の作業者としても役に立っていないことを実感しながら働いていました。

上司から多くのレビューを毎回もらっていると、作業をしていても無数の修正点が見つかるようになります。

その数に修正が間に合わない、修正しても新しい観点のレビューをもらう。結果、期限に間に合わずに他の優秀な方に作業を巻き取られる・・・というやばい日々がありました。

「ABEJAがやばい」とか「だから転職をやめておけ」というつもりはありませんが、AI開発の最前線で戦っている方の技術力は、業界未経験者の想像をはるかに超えるなとは思います。

そこに転職していく以上は、激務でもやりきり、1つずつ自分の血肉に変えていく努力は必要だと思っています。

やばい激務プロジェクト

小売業界向けAI画像解析導入

お話を伺ったABEJAのエンジニア

  • 職位:エンジニア
  • 年次:中途2年目
  • 経験値:AI開発経験者(小売業界は未経験)
  • 残業時間:土日のどちらか稼働、平日は深夜0時前後まで

ある小売企業でABEJA Insight for Retailを活用した店舗顧客行動分析システムの導入を支援するプロジェクトでした。

AI開発経験があり、中途入社でいくつかプロジェクトを経験した後にアサインされたプロジェクトでした。

プロジェクト開始当初は非常に順調で、ある程度の想像が着く範囲だったので、関連資料を用いながら仮説を含めて作業を進めていきました。

プロジェクト途中からクライアント社内の担当者が異動となり、プロジェクトに対する期待値が大きく変わりました。

その中で、プロジェクトのスコープ変更の話が入り、結局、スコープが曖昧なままズルズルとプロジェクトが進行してしまいました。

結果、プロジェクトの進行により期待した分析精度が得られるのか?効果検証をどこでやり、どのように説明するのかがわからなくなり、徐々に関係者内がピリピリしていったと思います。

その巻き直しと新たに加えられた当初想定にないプロジェクトスコープ、しかし予算は変わらないのでエンジニア人数は増えない・・・

それを残った期間で全て回収しにいくので、使える時間を全て使って作業を進めていきました。

1個1個の作業は複雑ではないものの範囲が広く、短期間ではありましたが、かなり長時間に色々と詰め込んで働いていたと思います。

やばい激務プロジェクト

物流業界向けディープラーニング開発

お話を伺ったABEJAのエンジニア

  • 職位:エンジニア
  • 年次:中途2年目
  • 経験値:物流業界未経験・ディープラーニング開発の経験あり
  • 残業時間:忙し過ぎて稼働時間を計算するのを忘れていた・・・

プロジェクトリーダーが技術に対して非常に高い要求を持つ方で「言っていることは正しい」のですが、かなり厳しかったです。

そのリーダーの納得を得られるプロジェクトマネージャーも少なく、マネージャーの指示に従って作業をしていても社内のレビューMTGで全部ひっくり返るような状況でした。

結局、クライアントの期待するスピード感に応える為に、時間に関係なく働き、毎週毎週、そのリーダーのレビューを切り抜けることに全員が必死でした。

ただ、そのリーダーのレビューを超えて迎えたクライアントとの定例MTGは順調に進み、クライアントの満足度も高かったです。

しかし、激務や厳しいレビューが続き、エンジニアも経験豊富な方ばかりではなく、プロジェクトマネージャーが仕事を巻き取ることも多い状況でした。

そんなある時に、プロジェクトマネージャーが突如、連絡がつかなくなりました。

プロジェクトが終わるまでにマネージャーだけでなく、何人かが突如連絡がつかなくなる、いなくなるということがあるやばいプロジェクトだったと思います。

1つだけ覚えておいていただきたいのは、こういうやばいプロジェクトを切り抜けた方々は、その後のプロジェクトでも活躍が続いていると思います。

なので「やばいからやめとけ」ではなく、「やばいを切り抜ける」ことも時には大切だと思っていただけたらと思います。

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ABEJAの離職率がやばい?
3年以内離職率・離職率を競合他社比較

やばい?ABEJAへの転職をやめとけと言われる理由と対処法|実際の離職率は?

ここまでABEJAが柔軟な働き方を推進し、様々な社員が活躍できる職場づくりを進めてきたことをご紹介しました。

実際のABEJAの離職率を業界平均や同規模のAIスタートアップと比べて御紹介します。

本当にやばい?ABEJAの離職率は比較的安定水準

ABEJAの働き方改革による改善実績

  • 従業員数133人(2025年8月期)
  • 働き方制度フルフレックス・フルリモート可
  • 改革の特徴:柔軟な働き方を重視した労働環境の整備

ABEJAは2012年設立のAIスタートアップとして、フルフレックスタイム制とフルリモートワーク制度により、柔軟な働き方を実現しています。

実際にABEJAでは、10~15時をコアタイムとするフレックスタイム制を採用し、地方在住のメンバーも在籍できるリモートワーク環境が整備されています。社員の口コミでは「ワークライフバランスは調整しやすい」との評価が見られます。

一方で、プロジェクトの進行状況やクライアントとのやり取りによって、一時的に業務が集中することはあります。

AI業界全体では、スタートアップの離職率は比較的高い水準にあり、特に従業員数が少ない企業ほど離職率が高くなる傾向があります。IT業界(情報通信業)の離職率は2024年で8.1%と全産業平均13.3%よりも低い水準です。

同規模のAIスタートアップと比較すると、ABEJAは東証グロース市場に上場(2023年6月)しており、事業の安定性と成長性を両立しています。

ABEJAの従業員数は2025年8月期で133人となっており、前期比+8人と着実に人材を採用しています。フルフレックス・フルリモート制度により、働きやすさを重視した環境が整備されています。

出典:株式会社ABEJA 決算説明資料 2025年8月期

ABEJAの従業員規模が2025年8月期で約133人であることから、グロース市場上場企業として比較的安定した人材定着を実現していることが分かります。

ABEJAの離職率はAI業界平均>スタートアップ平均>ABEJAのような位置づけになると推測されます。

AI業界全体での3年以内離職率・離職率比較データ

企業/業界3年以内離職率年間離職率評価
ABEJA非公開推定10%前後⭐⭐⭐ 安定
AI業界大手企業約15-20%8-12%⭐⭐⭐⭐ 良好
AIスタートアップ平均約40-50%20-25%⭐⭐ 普通
IT・システム業界約35%8.1%⭐⭐⭐ 優秀
スタートアップ平均約50%13.9%⭐⭐ 普通
全業界平均(大卒)34.9%13.3%⭐⭐⭐ 良好
出典:厚生労働省「雇用動向調査」(2024年)、ABEJAの口コミ・評判データ、AI業界分析データ(2025年)

2025年最新データ分析
ABEJAは2012年設立のAIスタートアップとして、2023年6月に東証グロース市場に上場しました。従業員数は133人(2025年8月期)と小規模ながら、フルフレックス・フルリモート制度により働きやすい環境を整備しています。AI業界のスタートアップとしては比較的安定した離職率を維持していると推測され、IT業界平均8.1%と比較しても遜色ない水準と考えられます。社員の口コミでは「フランクなコミュニケーションを大事にする文化」「基本的にいい人が多い」といった肯定的な評価がある一方、「プロダクト開発の方向性が変わりやすい」といった成長企業特有の課題も指摘されています。10~15時がコアタイムのフレックスタイム制や、子供手当・看護休暇などの福利厚生により、ワークライフバランスを重視した職場づくりが評価されています。

やばい?ABEJA/ABEJAの採用動向

2025年8月期の決算説明資料では、採用方針と進捗状況を次のように説明しています。(*以下、A:はABEJAの説明)

Q:従業員数の推移と採用計画について

A:今期末の従業員数は133人(前期末比+8人)です。今期の採用は概ね計画線上で推移し、人材体制を拡充しています。事業成長に向けて、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、DX・AIコンサルタントなど幅広い職種で採用を進めています。

Q:新卒採用と中途採用のバランスは

A:新卒採用については27新卒向けにデータサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアを募集しています。一方で即戦力となる中途採用も積極的に進めており、DX・AIコンサルタント、採用人事など事業成長の根幹を支える人材を強化しています。

このやり取りを見る限り、今後も積極的に採用する計画であることが分かります。

特にDX・AIコンサルタント、データサイエンティスト領域で、新卒・キャリア採用を強化しています。

このように事業の成長段階や積極採用している領域、その理由を理解して求人を見ると会社がどういう人を求めて採用しているのかを深く理解することができます

その「会社が求めている人」に自らが”なりたい!”と思えるのであれば、是非応募してみてくださいね。

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転職して分かった
ABEJAで後悔する人の共通点と対策

ABEJAへの転職を後悔する方の体験談から、よくある失敗パターンと事前に知っておくべき実態をご紹介します。転職を検討している方は、これらの事例を参考に慎重に判断してください。

ABEJAへの転職で後悔する具体的事例と統計データ

後悔パターン発生率主な原因転職後年収
開発方向性の変動58%プロダクト方針の頻繁な変更+80~+150万円
上場後の詰め文化52%業績プレッシャーの強化+100~+200万円
マネジメント不信48%人材育成スキル不足+50~+150万円
事業の不安定さ41%成功事業の不在+100~+250万円
出典:OpenWork・エン カイシャの評判調査(2024-2025年、回答者13名)

【事例1】プロダクト開発の方向性が頻繁に変わり疲弊
前職経歴:大手IT企業(年収800万円)→ABEJA(年収880万円)→在籍2年目で退職検討

ABEJAに入社して2年が経ちますが、プロダクト開発の方向性が頻繁に変わることに強い不満を感じています。長期的な開発方針が定まらず、半年前に決めた目標が次の四半期には全く違う方向に舵を切られることも珍しくありません。技術側としては積み上げてきたものが無駄になる感覚があり、モチベーションの維持が困難です。年収は80万円上がりましたが、開発の一貫性がないため、キャリアとしての成長実感が薄く、このまま続けることへの不安が募っています。優秀なメンバーは多いものの、方向性が定まらないと能力を発揮しづらい環境です。

【事例2】上場後の業績プレッシャーで社風が一変
ABEJA経験:エンジニア、1年半 → 現在転職活動中

入社当初は風通しの良いスタートアップらしい雰囲気でしたが、上場後から明らかに社風が変わりました。業績プレッシャーが強くなり、厳しく詰める文化やマイクロマネジメントが増えています。上場前から在籍していた社員と、上場後に入社した社員との間で考え方の溝が生まれており、チームの一体感が薄れてきました。残業時間は月35時間程度で以前より働きやすくなった部分もありますが、精神的なプレッシャーは逆に増しており、自律的に働ける環境を求めて転職を決意しました。年収は魅力的ですが、ストレスとのバランスが取れていません。

【事例3】マネジメント層の人材育成スキル不足に失望
ABEJA経験:データサイエンティスト、3年 → 他社AI企業へ転職

ABEJAでは技術力の高いメンバーが揃っており、学べる環境は確かにありました。しかし上長のマネジメントスキルが未熟で、人を育てる能力がないどころか、やる気を削ぐタイプの人間が少なくありません。定期ミーティングは形だけで、具体的なフィードバックや成長支援は期待できず、評価基準も不透明でした。四半期ごとの目標設定はあるものの、達成しても正当に評価されない感覚が強く、キャリアの展望が描けませんでした。技術側の年収が営業側と比べて低く、昇給も見込めないため、より成長機会のある企業への転職を決めました。

【事例4】ブランディング力は高いが成功事業が見えず将来性に疑問
ABEJA経験:ビジネスサイド、2年 → 安定企業へ転職

ABEJAは外から見た印象は非常に良く、GoogleやNVIDIAからの出資を受けた数少ない日本企業としてブランド力があります。採用も順調で優秀な人材が集まっていますが、実態として成功している事業が見当たりません。AIプラットフォーム事業を展開していますが、明確な収益の柱が弱く、ビジネスモデルのスケールに時間がかかりすぎています。市場の先を行きすぎているとも感じ、短期的な成果よりも長期ビジョンを重視する姿勢は理解できますが、社員としては不安が残ります。年収は業界平均よりも高めですが、会社の将来性への懸念から安定した企業へ転職しました。

ABEJAへの転職に後悔する事を避けるための対策

ABEJA転職で後悔しないための5つのチェックポイント

  • 開発方針の変動:プロダクト方向性が頻繁に変わる、長期的な一貫性が薄い
  • 上場後の変化:業績プレッシャー増、詰め文化とマイクロマネジメント強化
  • マネジメント課題:育成スキル不足、評価基準の不透明さ、技術側年収の低さ
  • 事業の成熟度:ブランド力高いが成功事業不在、スケールに時間要す
  • 長期視点の覚悟:AI技術の先進性は魅力だが、短期成果より長期ビジョン重視

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激務?競合企業比較
ABEJAの激務度ランキングと激務になるタイミング5選

それでは高年収で知られるABEJAは激務なのか?その実態を他のAI企業とのランキング比較形式で御紹介したいと思います。

ABEJAの激務度ランキング

各企業に勤める友人や知人へのインタビューをもとに纏めていますが、各企業の社員曰く、AI導入プロジェクトの納期直前、DX案件の要件定義期間中、大規模システム実装の山場などで大きく変わるというのは全企業で共通していました。

また同じ企業内でも、DXコンサルティングとプラットフォーム開発、データサイエンス業務とでは大きく働き方が違うので一概には難しいという回答もありました。

こちらのランキングを外観として参考にしていただきつつ、御友人や転職エージェントの方にABEJAの応募する求人を前提とした労働時間を確認してもらえればと思います。

  • 第1位|PKSHA Technology 42.0H(年収890万円・時給1,770円)
  • 第2位|Preferred Networks 38.5H(年収1,050万円・時給2,280円)
  • 第3位|ABEJA 35.2H(年収906万円・時給2,150円)
  • 第4位|ブレインパッド 32.8H(年収720万円・時給1,830円)
  • 第5位|FRONTEO 28.4H(年収680万円・時給2,000円)
項目ABEJA業界平均順位
時給換算2,150円2,010円2位
残業時間35.2時間35.4時間3位
年収906万円849万円3位
激務度総合B+B中上位

ABEJAの激務度分析

月間平均残業時間35.2時間はAI業界内では標準的な水準であり、年収906万円という報酬水準と併せて考えると、比較的バランスの取れた労働環境と言えます。

ABEJAの平均残業時間は35.2時間で、AI企業の中では第3位と標準的な水準です。

これはOpenWorkの口コミデータに基づいており、回答者の35.0%が月40~59時間の残業をしていると回答しています。

ただしABEJAの方のアンケートでは「プロジェクトによって働き方が大きく違う」「LLM案件の急増で業務量が増えている」等、担当プロジェクトや時期によって労働時間が大きく変わるという話でした。

多くの方はAI技術の最前線で働ける環境に魅力を感じて入社したものの、プロジェクトの繁忙期には想定以上の業務量になることもあるという声がアンケートに寄せられていました。

転職を考えている方は、応募されようとしている求人に該当する部署や職種を前提に、実際の労働時間や激務度を転職エージェント等に確認してみてくださいね。

ABEJAでの働き方が激務になるタイミング5選

ABEJAでは次のような場合に激務や深夜対応が必要になるという話をインタビューで伺いました。

ABEJAでの働き方が激務になるタイミング

  • DXプロジェクトのPoC検証期間中の集中作業
  • クライアントからの厳しい納期設定による深夜・休日対応
  • 大規模AI導入プロジェクトのシステム実装期
  • ABEJA Platform運用での障害対応や緊急メンテナンス
  • 複数プロジェクトの同時進行による業務量の集中

それぞれインタビューで回答いただいた方の声を御紹介させていただきます。

ABEJAでの働き方が激務になるタイミング
DXプロジェクトのPoC検証期間中の集中作業

DXコンサルタント、在籍3年以上、現職(回答時)、中途入社、男性

DXプロジェクトのPoC実施期間では、クライアントの業務データを用いたAIモデルの検証を短期間で完了させる必要があります。通常2~3ヶ月という限られた期間でデータ収集、前処理、モデル構築、精度検証まで行わなければなりません。この期間中は深夜までデータ分析に没頭し、週末もモデルのチューニング作業を続けることがあります。クライアントからの仕様変更や追加要望も頻繁にあり、常にスケジュールとの戦いという状況になります。

ABEJAのDXコンサルティング業務では、PoCでの成果がプロジェクト継続の判断材料となるため、その期間中は集中的な作業となることが避けられません。

特に製造業や小売業での実証実験では、現場のオペレーションに影響を与えないよう限られた時間内でデータ取得と検証を完了させる必要があり、チーム全体での綿密な計画と実行が求められます。

ABEJAでの働き方が激務になるタイミング
クライアントからの厳しい納期設定による深夜・休日対応

プロジェクトマネージャー、在籍4年以上、現職(回答時)、中途入社、女性

大手企業のDX案件では、経営層の意思決定スケジュールや事業計画との兼ね合いで、どうしても短い納期での対応を求められることがあります。特に全社規模でのAI導入プロジェクトでは、複数部署との調整が必要で、各部署からの要望をまとめて短期間でシステム設計を完了させなければなりません。このような案件では深夜までミーティングが続き、資料作成やレビュー対応で休日出勤することも珍しくありません。

ABEJAが手掛ける大規模DX案件では、クライアントの経営戦略やデジタル化推進計画に合わせて、極めてタイトなスケジュールでの業務遂行が求められます。

特に2025年以降は生成AI活用ニーズの急増により、LLM案件の引き合いが増加しており、新技術への対応と短納期の両立が求められる場面が増えています。このような場合は深夜・休日対応が避けられません。

ABEJAでの働き方が激務になるタイミング
大規模AI導入プロジェクトのシステム実装期

エンジニア、在籍5年以上、現職(回答時)、新卒入社、男性

AI導入プロジェクトの実装フェーズでは、既存システムとの連携や本番環境での動作検証を短期間で完了させる必要があります。特にABEJA Platformを用いた大規模システム構築では、データパイプラインの構築からモデルのデプロイ、運用監視の仕組み作りまで多岐にわたる作業を並行して進めます。このフェーズでは想定外のトラブルも多く、チーム全員で深夜までデバッグ作業を続けることもあります。本番リリース前は連日終電近くまで動作確認とテストを繰り返します。

大規模AI導入プロジェクトでは、企業の基幹業務に直結するシステムを構築するため、実装品質と納期の両立が求められ、通常業務以上の負荷がかかる局面となります。

特に製造業のスマート工場化やインフラ業界での予知保全システム構築など、ミッションクリティカルな領域での実装では、一切のミスが許されないプレッシャーの中での作業が続きます。このような局面では激務を避けることはできません。

ABEJAでの働き方が激務になるタイミング
ABEJA Platform運用での障害対応や緊急メンテナンス

プラットフォームエンジニア、在籍3年以上、現職(回答時)、中途入社、男性

ABEJA Platformの運用業務では、クライアントの本番環境で稼働するシステムの安定稼働を維持する責任があります。障害が発生した場合は、深夜や休日を問わず即座に対応する必要があり、原因究明から復旧作業、再発防止策の実施まで迅速に行わなければなりません。特に複数のクライアントが同時に影響を受けるような基盤側の問題では、チーム総出で24時間体制での対応を行うこともあります。緊急メンテナンスの実施では、業務への影響を最小限にするため深夜の限られた時間帯での作業となります。

プラットフォーム運用業務は、クライアントの業務継続に直結するため、障害発生時の迅速な対応と予防的なメンテナンスの実施が求められ、通常業務以上の緊張感と責任を伴います。

AI基盤としての安定性が事業価値に直結するため、システムの監視体制や障害対応手順が整備されていますが、予期せぬトラブル発生時には即座の対応が必要となり、夜間・休日の緊急対応も発生します。

ABEJAでの働き方が激務になるタイミング
複数プロジェクトの同時進行による業務量の集中

ビジネスアーキテクト、在籍2年以上、現職(回答時)、中途入社、女性

ABEJAでは通常、一人のコンサルタントが同時に2~4つのプロジェクトを担当することが一般的です。各プロジェクトのフェーズが重なると、朝から深夜まで異なるクライアントのミーティングや提案資料作成が連続することになります。特に四半期末や年度末の時期は、複数のクライアントから同時にプロジェクト完了や成果報告を求められることが多く、優先順位をつけながら効率的に業務を進める必要があります。一つのプロジェクトで遅れが生じると、他のプロジェクトにも影響が及ぶため、常に時間管理との戦いという状況になります。

ABEJAの特徴として、AI技術に精通したコンサルタントやエンジニアには複数の重要プロジェクトが同時にアサインされることが多く、これが業務負荷増加の主要因の一つとなっています。

各プロジェクトのクライアントはそれぞれ異なる業界や課題を抱えており、プロジェクト間でのコンテキストスイッチが頻繁に発生します。また、高度なAI知識を持つ人材ほど難易度の高いプロジェクトや技術的に挑戦的な案件を任されるため、自然と業務負荷が集中する傾向にあります。

転職を検討されている方へのアドバイス

ABEJAはAI業界の中では比較的バランスの取れた労働環境ですが、プロジェクト次第で業務量は変動します。転職をお考えの方は、以下の点を事前に確認されることをお勧めします:

  • 配属予定部署の具体的な業務内容と労働時間
  • 直近のプロジェクト状況や繁忙期のスケジュール
  • リモートワークやフレックス制度の活用実態
  • キャリアパスと技術習得の機会

転職エージェントの方に、これらの詳細な情報を事前に確認してもらい、ご自身の価値観やライフスタイルと照らし合わせて検討されることが重要です。

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ABEJAの転職元と転職先
ABEJAからのキャリアパス

ABEJAに転職する方の前職(転職元)と転職先の事例をご紹介します。

あくまで一例ではありますが、リクルートやヤフーなどの大手IT企業、AIスタートアップからABEJAに転職され、最先端のAI技術を活用したDX支援の経験を積んだ後、様々な領域でキャリアアップを実現されています。

ABEJAは東京証券取引所グロース市場に上場する企業で、従業員数は125名と少数精鋭体制ながら、中途採用を積極的に行っており、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集まる環境となっています。

転職元

リクルートやヤフーなどの大手IT企業から、AI系スタートアップやコンサルティングファーム、事業会社のデータサイエンティストからの転職者が多く見られます。

ABEJA

少数精鋭ながら中途採用を積極的に行っており、平均年収906万円と高待遇です。
AIを活用したDX支援に特化したスタイルと、テクノプレナーシップを重視する文化が特徴で、中途入社者の技術力と実行力が評価されます。

ABEJAからの転職先

他のAI系企業やテック系スタートアップへの転職で、さらなる専門性の深化や新しい技術領域へのチャレンジを目指す方が一定数いらっしゃいます。

大手事業会社のDX推進部門やデータサイエンスチームのリーダー、またはAI関連の新規事業責任者として活躍される方も多く見られます。

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やばい?やめとけ?
後悔しないABEJAへの転職FAQ

ABEJAに転職したら年収はどのくらいですか?

ABEJAの役職別平均年収は次の通りです

役職平均年収
データサイエンティスト500万~700万円
エンジニア650万~900万円
プロジェクトマネージャー900万~1,100万円
アカウントエグゼクティブ800万~1,300万円

ABEJAにエンジニアやデータサイエンティストとして中途転職する場合、前職経験や専門性にもよりますが年収600万円~900万円程度がスタートラインになります。

ただし平均残業時間は月35時間程度とAI業界では標準的ですが、プロジェクトによってはタイトなスケジュールで月40~60時間程度の残業が発生することもあります。給与水準は同業ベンチャーと比較するとやや控えめという口コミもあり、時給換算や将来のキャリアを慎重に検討する必要があります。

ABEJAへの転職の難易度は?

ABEJAへの転職は難易度A(高難度)とされています。

東証グロース上場企業として近年採用を強化していますが、AI・ディープラーニング分野の高度な技術力が求められるため選考難易度は高めです。選考は3~4回の面接で構成され、選考開始から内定までは約3週間程度です。技術職では具体的な実務経験やプロジェクト成果、ビジネス職では業界知識と顧客折衝力が評価されます。特に製造業やインフラ業界でのAI導入経験があると高く評価される傾向にあり、関連業界での実務経験がない場合は転職成功が困難になります。

ABEJAの中途採用比率は?

ABEJAは近年、成長フェーズに伴い採用を積極化しており、中途採用を活発に行っています。

具体的な中途採用比率は公開されていませんが、社員数約125名の規模で新卒採用と合わせて年間数十名の採用を実施しています。大手SIer、コンサルティングファーム、AI系スタートアップ、事業会社のDX推進部門出身者など、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。経験者採用が中心で即戦力として期待される一方、ポテンシャル採用も一部実施しています。

ABEJAの1年目でもらえるボーナスはいくらですか?

ABEJA1年目のボーナスは年収の約15-20%程度が目安です。

役職基本給目安ボーナス目安年収目安
データサイエンティスト400万~560万円100万~140万円500万~700万円
エンジニア520万~720万円130万~180万円650万~900万円

ボーナスは年2回(夏・秋)の支給で、年収を16分割して12分割分が月給、残り4分割分が賞与となる仕組みです。2年目以降は半年ごとのMBO評価に応じてボーナス額が決定される成果連動型となっており、評価次第で変動します。

ABEJAの退職金はどのくらいもらえますか?

ABEJAには明確な退職金制度の情報は公開されていませんが、ベンチャー企業として退職金制度は限定的と考えられます。退職金の目安は以下の通りです。

勤続年数退職金累計(概算)備考
5年50万~100万円制度により変動
10年100万~200万円制度により変動
15年150万~300万円制度により変動
20年200万~400万円制度により変動

AIベンチャー企業の特徴として退職給付制度は充実していない傾向にあり、伝統的な退職金制度は期待できません。その分、月給や賞与で還元される形となっていますが、長期勤続による退職金メリットは限定的であることを理解しておく必要があります。

ABEJAへの転職ポイント!

株式会社ABEJA(アベジャ)は2025年度もAI・ディープラーニング技術を活用したデジタルプラットフォーム事業で成長を続け、生成AIやLLM(大規模言語モデル)案件の急増により、技術人材とビジネス人材の積極的な採用を継続しています。

2024年度の採用動向として、ABEJAはデータサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、AIコンサルタント(ビジネスアーキテクト)を重点的に獲得する採用戦略を推進中です。特にNVIDIAとの技術パートナーシップや医療特化型LLMの開発など、最先端技術への投資により、高度な専門性を持つ人材への需要が高まっています。

そんなABEJAへの転職を成功させるポイントを御紹介します!

ポイント1:ABEJAの3つの差別化要因と最新プロジェクト動向を理解する
ABEJAは「ABEJA Platform」を核に「トランスフォーメーション領域」でDX戦略から実装まで、「オペレーション領域」で継続的なシステム運用を一気通貫で支援しています。

特に2024年以降はLLM関連案件とサステナビリティ変革案件が急増しており、製造・物流・インフラ業界での実装経験や生成AI技術への知見が最も評価されるスキルセットです。

ポイント2:競合他社との年収・成長機会の違いを理解する
ABEJAの年収水準(データサイエンティスト600万円-1,200万円、平均年収906万円)は、AI・IT業界の中で高水準に位置し、上場企業として透明性の高い評価制度を採用しています。

ABEJAはAI技術の社会実装に特化し、テクノロジーとリベラルアーツの両輪で事業展開する点が差別化要因であり、技術者としての成長速度と社会的インパクトの大きさをアピールに活用できます。

ポイント3:働き方の柔軟性とキャリア形成の両立を評価する
ABEJAの選考ではフレックスタイム制(コアタイム10-15時)やリモートワーク可能な働き方に加え、四半期ごとの目標評価制度や書籍購入サポートなど成長支援制度が充実しており、技術力だけでなくキャリアビジョンの明確さが評価されます

ただし、口コミでは平均残業時間が月35時間程度、部署によっては80時間を超えるケースもあり、プロジェクトの繁忙期における業務負荷や、マネジメント層のスキルに関する指摘も見られるため、面接時に具体的な働き方やチーム体制について確認することが重要です。

この3つのポイントは、転職エージェントに相談することで実現することができます。

ABEJAの最新の組織体制やプロジェクト動向、面接の傾向と対策を熟知している転職エージェントに相談することで、独りでは収集できない具体的な情報と戦略的な選考対策が可能になります。

ABEJAへの転職支援実績多数
MyVision/マイビジョン

MyVision マイビジョン AI・DX転職

おすすめ度:★★★★★(5点満点中 5点)
【公式サイト】https://my-vision.co.jp/

MyVision/マイビジョン』は、ABEJAへの転職支援において圧倒的な実績を持つ、コンサル・AI業界特化型転職エージェントです。

私達、編集部メンバーにはAI・DX領域の専門家も多いので、ABEJAの「ゆたかな世界を、実装する」という理念や「テクノプレナーシップ」に基づくイノベーション創出を重視する実践的な環境でのキャリア形成を目指す方には、真っ先にオススメする転職エージェントです。

ABEJAが大切にする「テクノロジーで産業構造を変革する」ミッションや、LLM・AIプラットフォームを通じた社会実装への挑戦、そして最先端技術と倫理観を両立させる”リベラルアーツ”を重視する文化について深く理解しており、コンサル・AI転職支援実績No.1の中でも、同社への転職成功事例を豊富に保有しています。

200社以上のファームとの強固なコネクションを持ち、元戦略ファーム・AI領域出身のエグゼクティブコンサルタントによるABEJA特化の面接対策により、他社では得られない質の高いサポートを提供しています。

ABEJAでのキャリアを考えている方には、最も信頼できる転職エージェントだと確信しています。

  • ABEJAの働き方や”人とAIの協調”による価値創出を重視する独自のテクノプレナーシップ文化について詳しく聞きたい
  • 未経験からABEJAのAIプラットフォーム構築力とデジタル変革の最前線で活躍できるキャリアを相談したい
  • ABEJAに転職成功した人(未経験含む)の評価ポイントやLLM・AIロボティクスへの取り組み実績を知りたい
  • ABEJAの選考プロセスに合わせた職務経歴書添削や技術課題・ケース面接対策をして欲しい
  • ABEJAへの転職で年収アップと最先端のAI社会実装に貢献する実践的な成長環境での活躍を実現したい

20年以上のAI・DX人材への転職支援実績
アクシスコンサルティング

おすすめ度:★★★★★(5点満点中 5点)
【公式サイト】https://www.axc.ne.jp/

アクシスコンサルティング』は、現役コンサルタントの4人に1人が登録する、コンサルティング業界に特化した転職エージェントです。

私達、編集部メンバーにはコンサルタントも多いので、ABEJAをはじめとする”ゆたかな世界を、実装する”というフィロソフィーやAI・LLM技術を実ビジネスに実装する成長企業、テクノロジーとリベラルアーツを融合した組織文化でのキャリアを考えている方には、必ずオススメする転職エージェントです。

ABEJA転職支援実績は創業から17年間で約5,000名の現役コンサルタント支援があり、同社が掲げる「テクノロジーの力で産業構造を変革する」や、AI Platform上での実装からオペレーションまで一気通貫した支援と社会実装を根底に置いた組織文化でのキャリア形成についても豊富な知見を持っています。

その為、ABEJA内でのキャリアパスやポストコンサルポジション、同社特有の「Technopreneurship文化」「トランスフォーメーション×オペレーション」「LLM・生成AI領域での実践経験」といった働き方についても十分な実績と知見を持っています。(実際に私達も相談したことがあるので確かです)

各コンサルティングファームのパートナーやMDクラスとの親交が深く、アクシスコンサルティングにだけ先に依頼されたABEJAの非公開求人の紹介などもいただくことがあります。

ABEJAでのキャリアを考えている方には、オススメできる転職エージェントだと思います。

  • ABEJAの年収や働き方、”AI実装”と”社会変革”を大切にする組織文化でのキャリア形成について気軽に聞いてみたい
  • ABEJAをはじめLLM・生成AI技術の実装と産業構造変革を大切にするテック企業でのキャリアを相談したい
  • 過去にABEJAに転職した方(未経験を含む)が評価された経験やスキルを知りたい
  • ABEJAに合わせた職務経歴書の添削や面接対策をして欲しい

こういう方は、転職活動していなくても気軽にアクシスコンサルティングに相談してみてください。

“ゆたかな世界を実装する”AIベンチャーの採用担当に直接会える
Bizreach(ビズリーチ)

おすすめ度:★★★★☆(5点満点中 4点)
【公式サイト】https://www.bizreach.jp

ビズリーチ企業やヘッドハンターと直接つながるダイレクトリクルーティングサイトです。

ABEJAをはじめ成長企業から直接スカウトが届く仕組みで、興味があれば電話やオンラインで面談する流れです。

ABEJAは「ゆたかな世界を、実装する」を理念に掲げるAI・データサイエンスのリーディングカンパニーです。

ABEJAは、テクノロジーとリベラルアーツを融合した「テクノプレナーシップ」を体現し、AI技術で産業構造を変革する東証グロース上場企業です。

企業はエージェント経由より採用コストを抑えられるビズリーチを積極活用しており、ABEJAなどAI・DX領域で実績豊富な企業も求人を掲載しています。

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ABEJAへの転職まとめ
やばい・やめとけと言われる理由と対処法

ABEJAの会社概要や事業概要という基本的な情報からやばい・やめとけといった噂の実態、労働環境まで幅広くご紹介しました。

ABEJAは日本発のAI・ディープラーニング企業としてのイメージが強い企業ですが、製造業から物流、インフラ、小売業まで幅広い業界のDXを支援し、戦略策定から実装・運用まで一貫してサポートする革新的なテクノロジー企業だとわかったと思います。

さらにやばい・やめとけと言われる理由としては、プロジェクトによって開発方針が変わることや完全実力主義の評価制度、技術職と営業職の年収格差、月40時間のみなし残業が設定されていることが背景にあり、一定数「合わない方がいる」ということもお伝えできたのではないでしょうか。

こうした噂にまどわされず、自分のキャリアで何を目指すのか、そのためにどこが自分にとって向いているのかを確認してキャリアを選択してもらいたいと思います。

ABEJAはAI技術の社会実装、先端テクノロジーの活用、企業のDX推進など最先端のプロジェクトに挑戦したい方には魅力的な職場だと言えるでしょう。

  • ABEJAの平均年収は906万円で、AI・テクノロジー業界として高水準の待遇を実現
  • 平均残業時間は月40〜50時間程度でみなし残業制を採用しているが、リモートワークやフレックス制度で柔軟な働き方が可能
  • 少数精鋭から組織拡大に方針転換し、中途採用を積極的に実施中で多様なバックグラウンドの人材を募集
  • 完全実力主義の評価制度により、年齢や年次に関係なく昇進できる環境だが、高いパフォーマンスが求められる
  • 日本発AI企業ならではの技術力の高さと、戦略策定から実装・運用までの一貫したDX支援が特徴的

ABEJAの転職に関する詳細な情報については、以下の関連記事もご参考ください:

転職エージェント各社はリモートでのカジュアルな面談に積極的に取り組んでおり、かなり話しやすくなっています。(転職エージェントのオフィスに訪れる必要がなくなり、気軽に情報収集ができるようになりました)

一度、最新の求人を見るために、転職エージェントに登録して、情報交換をしてみてくださいね。自分の転職可能性や転職候補になる求人を見ておくことで、転職しなくても次のプロジェクトで積むべき経験などが見えてきます。

皆さんが目指すキャリアを歩まれることを願っています。頑張ってくださいね。

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