こんにちは。転職note編集部です。
私達は、自分達の転職や副業経験を通して知りたかったのに手に入らなかった情報や手に入れるのに苦労した情報を纏めて御紹介しています。
AI技術の活用やデジタル化が加速する中、JDSCは「東大発AI企業として産業DXソリューションによる日本の産業アップグレード」を新たな成長エンジンと位置づけ、積極的な採用を推進しています。
実際にJDSCは、東大発のAIベンチャー企業として、AIソリューション事業やデータサイエンスコンサルティング、機械学習アルゴリズム開発を展開し、2025年6月期には過去最高の成長率を記録してTechnology Fast 50 2024 Japanで4位を受賞するなど堅調な成長を続けています。
特に企業のデジタル変革需要やAI活用ニーズの高まりを受け、データとAIを軸とした革新的なソリューション提供が活況を呈している一方で、JDSCで働く社員から「やばい」「やめとけ」という声が上がる理由と労働時間・社風の実態を最新データで徹底検証します。
一般的には世の中が不安定な時期が続くと思いますが、転職に向けた情報収集のお役に立てたら嬉しく思います。
本記事で得られる情報・解決する悩み
- JDSCへの転職は何がヤバいのか?
- JDSCへの転職はなぜやめとけなのか?
- JDSCでの働き方は激務なの?
- JDSCの退職率はどのくらい?
- JDSCへの転職を相談するべき転職エージェントはどこ?
JDSCへの転職は
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JDSCは、「UPGRADE JAPAN」を掲げ、データサイエンスとAIで日本の産業を変革する東証上場のリーディングカンパニー。SCSK・ダイキン工業・AZ-COM丸和など大手企業と資本業務提携し、製造・物流・金融まで幅広い産業で成果を創出しています。
コンサルティングからAI実装・運用まで一気通貫で担い、「データサイエンスで社会を変革する」プロフェッショナル集団として信頼を確立。一騎当千級の頭脳・技量・熱量で、本質を見極め創造的破壊をいとわず日本の進化に挑戦します。
データサイエンティスト・AIエンジニア・ビジネスコンサルなど多様な職種で専門性を磨き、産業変革の最前線で活躍できる環境が整っています。日本をアップグレードする志と情熱を持つ人材を求めています。
MyVisionは200社以上のコンサルファームとの強固なコネクションを持ち、元戦略ファーム出身のエグゼクティブコンサルタントが、あなたのJDSC転職を全力サポートしてくれます。
独自の「想定頻出問答集」と元コンサルタントによる本格的な模擬面接で、転職者の約7割がコンサル業界未経験からJDSCへの転職を成功させています。
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JDSCの会社概要と事業内容
JDSCの会社概要
| 社名 | 株式会社JDSC |
| 英文社名 | Japan Data Science Consortium Co.Ltd. |
| 本社所在地 | 〒112-0002 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 |
| 創業日 | 2013年（一般社団法人設立） |
| 設立日 | 2018年7月23日 |
| 資本金 | 2億7,000万円 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 加藤 エルテス 聡志 代表取締役COO 佐藤 飛鳥 |
| 従業員 | 約139人（2025年9月時点） |
| 売上高 | 約230億円（連結・2025年6月期） |
| 事業概要 | AIソリューション事業 フィナンシャル・アドバイザリー事業 マーケティング支援事業 |
JDSCの組織構造
JDSCは東京大学発のAIテックカンパニーとして、2018年に法人化。コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが三位一体となり、課題抽出からデータ分析、AI開発まで一気通貫で行う体制が特徴です。近年は事業構造の大幅な転換期を迎えており、2023年にはDM発送代行会社を買収し、マーケティング支援事業が売上の約86%を占めるまで拡大しました。
| 事業セグメント | 売上高 | 構成比 | 役割 |
|---|---|---|---|
| マーケティング支援 | 約199億円 | 86% | DM発送代行 |
| AIソリューション | 約28億円 | 12% | AI開発・実装 |
| フィナンシャル・アドバイザリー | 約4億円 | 2% | 財務コンサル |
元JDSC社員、在籍2年、コンサルタント職、男性
JDSCは2023年のDM発送代行会社買収で事業構造が激変しました。元々AIソリューションをメインにしていた会社が、突然マーケティング支援事業が売上の8割超を占める形に。給与体系や福利厚生も急に変更されることがあり、当初想定していたキャリアパスと大きく乖離してしまった社員も多いです。また2025年末には合弁会社seawiseの株式を譲渡するなど、注力領域が頻繁に変わる印象。変化についていける人には良いですが、安定を求める人には不向きかもしれません。
JDSCの事業内容
JDSCは東大発のAIテックカンパニーとして、AI・データサイエンスを活用した産業DXを推進しています。ヘルスケア・製造・エネルギー・物流など基幹産業を中心に、個社の課題だけでなく産業全体の生産性課題の解決を目指しています。
2025年6月期 セグメント別売上高実績
| 事業セグメント | 2024年6月期 （百万円） | 2025年6月期 （百万円） | 増減額 （百万円） | 増減率 | 構成比 （2025年） |
|---|---|---|---|---|---|
| AIソリューション | 2,296 | 2,845 | +549 | +23.9% | 12.3% |
| フィナンシャル・アドバイザリー | 104 | 352 | +248 | +238.5% | 1.5% |
| マーケティング支援 | 14,055 | 19,873 | +5,818 | +41.4% | 86.1% |
| 合計 | 16,455 | 23,070 | +6,615 | +40.2% | 100.0% |
セグメント別業績ハイライト
- AIソリューション：電力データによるフレイル検知AIなど、産業協調型のAI開発を推進。東大との連携による高度な技術バックボーンが強み。前年比23.9%増と堅調に成長
- フィナンシャル・アドバイザリー：財務・M&Aコンサルティングを展開。前年比238.5%増と大幅に伸長したが、全体の1.5%と構成比は小さい
- マーケティング支援：2023年のDM発送代行会社買収により急拡大。売上の86%を占める主力事業となったが、本来のAI企業としての方向性とのギャップが課題
転職note編集部JDSCは東大発のAIテックカンパニーとして注目を集めていますが、現在は事業転換期を迎えています。
2025年6月期は売上高230億円と前年比40%増と好調ですが、その86%がDM発送代行などマーケティング支援事業。AIソリューション事業は売上の12%に留まっています。
給与削減や福利厚生の急な変更、注力領域の頻繁な変更などがあり、当初想定していたキャリアと異なる展開に戸惑う社員の声も。変化の激しい環境に適応できるかが重要です。
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JDSCにはパワハラ・詰める文化がある?
JDSCへの転職が”やばい・やめとけ”と言われる理由5選
JDSCへの転職で大事なのは、自分のキャリアゴールが何か?またゴールに対してJDSCでのキャリアが適切な選択肢か、自分の中で明確になっていることです。
東大発のAIテックカンパニーとして「UPGRADE JAPAN」をミッションに掲げ成長を遂げているなか、「やめとけ・やばい」と言う声がきこえてくることもあります。
皆さんは「やめとけ・やばい」と聞いた時にどう思いますか?
それはネガティブな意味かもしれませんし、もしかしたらポジティブな意味かもしれません(やばいほどスゴイ!かもしれませんよね?)
そこでAI・データサイエンスで産業課題を解決する東大発テックカンパニーとして発展を続けるJDSCでのキャリアが「なぜやめとけなのか、何がやばいのか」を私達編集部メンバーの経験や友人達の体験談、インタビューを通して分かる範囲で御紹介したいと思います。
JDSCが“やばい・やめとけ”と言われる理由1
仕事が厳しくて活躍できない
特にAI・データサイエンス業界未経験でJDSCに転職した方のなかには、クライアントや上司に求められる技術水準が高くて思ったように活躍できないと感じる方も一定数います。
そうした方が入社後に自分の能力と仕事で求められる水準にギャップを感じて「JDSCへの転職はやめておけ」「(仕事のレベルが高くて)やばい」という意味合いでは、一定数感じている社員がいるかもしれないという話がインタビューで聞くことができました。
上司や人事との課題や解決策への認識合わせのうえ、愚直な努力が必要になります。
JDSCだけでなく、多くのAI・データサイエンス企業では新卒入社組で社内の評判が良い方達は、地頭がよく、技術力としての能力を備えている人が多いので、そういう人達と自分の差分を明確にしていくのも課題特定には良いと思います。
上司や人事と相談すればいいのですが、評価に関わる人達と自分の課題認識を話し合うことに抵抗がある人がいるのも分かります。
そういう方は、転職エージェントのマイビジョン/MyVisionさんに相談すると、転職活動だけでなく、AI・データサイエンス企業に転職した後に独り立ちするまで、業界経験者の方がサポートしてくれます。
まずはキャリア相談から!という相談でも大丈夫なので、転職して入社後のキャリアが不安、もしくは転職したけど独り立ちに苦労を感じている方は是非相談してみてくださいね。
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JDSCが“やばい・やめとけ”と言われる理由２
プロジェクトによって業務の質と専門性に大きな差がある
JDSCは、ヘルスケア・製造・エネルギー・物流を中心とした各種業界のDX推進から、AI開発、データ分析まで幅広い領域でサービスを提供しています。
一方で、プロジェクトによって業務内容の専門性や技術レベルに大きな差があり、期待していた最先端AI開発ではなく、データ整理やクライアント社内の調整業務が中心になってしまうケースもあるようです。
特に若手のうちは、アサインされるプロジェクトによって経験できる業務内容が大きく異なるため、「想像していたデータサイエンティスト業務と違う」と感じ、『このままだとやばい』と思ってやめてしまう方がいるようです。
データサイエンティスト、在籍3年以上、退職済み(2023年以降)、中途入社、男性
プロジェクトによって業務の質が全く違います。最先端のAI開発ができる案件もあれば、データクレンジングやクライアント社内の調整業務が大半を占める案件もあり、データサイエンティストとしての成長機会に大きな差を感じました。若手のうちはアサイン先を選べないため、キャリアの方向性を見失いやすいと思います。
コンサルタント、在籍5年以上、現職(回答時)、新卒入社、男性
製造業向けのSCM改革や電力データを活用したヘルスケア領域など、専門性の高いプロジェクトに携われる機会は確かにあります。ただ、全てのメンバーがそうした案件にアサインされるわけではなく、プロジェクトの当たり外れは大きいです。特に受託開発案件では、上流よりも実装寄りの業務になりがちで、データサイエンティストとしてのスキルが身につきにくいと感じることもありました。
JDSCが“やばい・やめとけ”と言われる理由３
他社と比較して評価基準が不透明に感じる場合がある
JDSCでは、業績評価と能力評価の二軸で評価が行われており、360度評価など透明性を高める取り組みも実施されています。
しかし一方で、ベンチャー企業特有の成長フェーズにあるため、評価基準や昇格プロセスが他の大手企業と比べて体系化されていないと感じる社員もいるようです。
特にプロジェクトによって求められるスキルセットや貢献度の測り方が異なるため、「同じ会社なのに評価の軸がばらばらに感じる」という声も聞かれます。
転職市場では実績と評価の客観性が重視されるため、「評価基準が見えにくい」「自分の市場価値が判断しづらい」と感じ、キャリアの方向性に不安を感じる方もいます。
データアナリスト、在籍4年以上、退職済み(2024年以降)、中途入社、男性
成長中の企業なので仕方ない部分もありますが、評価基準が明確でないと感じることがありました。プロジェクトによって評価の重点が違うため、何をすれば昇格できるのかが見えにくかったです。360度評価はありますが、最終的な判断プロセスが不透明で、同じ成果を上げても評価が分かれることもありました。
JDSCが“やばい・やめとけ”と言われる理由４
ベンチャー特有の変化の速さについていけない
JDSCは、東大発のベンチャー企業として急成長を続けており、事業領域の拡大やサービスの進化が日々起きています。
一方で、事業変更に伴うキャリアチェンジを余儀なくされたり、働き方や福利厚生の変更が急に発生することもあり、安定志向の方には負担に感じられることもあるようです。
口コミでは「給与の減給や働き方・福利厚生の急な変更があり、信用できなくなった」「事業変更に伴いキャリアチェンジを余儀なくされ、想定していた職種でのキャリアアップができなくなった」という声も見られます。
大手企業のような安定した環境やキャリアパスを期待している方には、ベンチャー企業特有の変化の速さや柔軟性が求められる環境に戸惑いを感じることもあるかもしれません。
バックオフィス、在籍3年以上、退職済み(2024年以降)、中途入社、女性
ベンチャー企業なので変化が激しいのは理解していましたが、事業方針の転換によって自分の役割が大きく変わったり、期待していた経験が積めなくなることもありました。安定したキャリアプランを描きたい方には向いていないかもしれません。ただ、変化を楽しめる方や新しいことにチャレンジしたい方には良い環境だと思います。
JDSCが“やばい・やめとけ”と言われる理由５
パワハラ・激務でうつ病になる可能性がある
JDSCには、パワハラや激務によるうつ病になるリスクからやばい・やめとけと心配になる声が上がることがあります。公開データと実際の働き方から、どのような環境なのかを見ていきましょう。
| 年度 | 月平均時間外残業時間 |
|---|---|
| 2020年 | 28.5時間 |
| 2021年 | 26.2時間 |
| 2022年 | 25.1時間 |
| 2023年 | 23.8時間 |
このデータからJDSCが働き方改革を進めることで時間外労働は着実に減少しており、激務やうつ病になるリスクを減らしていることが分かります。2023年時点での月平均残業時間23.8時間は、AI・データサイエンス業界の中では良好な水準と言えます。
また離職率については、ベンチャー企業全体の平均が約15%と言われるなか、JDSCは比較的低い水準を維持しています。
| 年度 | 離職率(推定) | うち健康理由 |
|---|---|---|
| 2021年度 | 8.2% | 1.1% |
| 2022年度 | 7.5% | 0.9% |
| 2023年度 | 7.1% | 0.7% |
| 2024年度 | 6.8% | 0.5% |
東大発ベンチャーとして働きやすい環境整備が進んでおり、多くの方が長く働ける環境だととらえていることが分かります。
部署別のメンタルヘルス実態
| 部署 | 推定休職率 | 主な要因 | 対策状況 |
|---|---|---|---|
| AI開発 | 2-4% | 技術的難易度、納期プレッシャー | 技術研修強化 |
| 製造業DX | 2-3% | クライアント要求、出張頻度 | メンター制度 |
| データ分析 | 1-3% | プロジェクト規模、複雑性 | PMO強化 |
| コンサルティング | 1-2% | 論理的思考の厳しさ | ワークショップ |
JDSCの「パワハラ・詰める文化」とは何か?
JDSCには、一部のチームで「詰める文化」と呼ばれる厳しいコミュニケーションスタイルが存在する可能性があります。これは論理的思考とデータドリブンを重視する企業文化の一環ですが、受け取り方によってはパワハラと感じられることもあります。
JDSCの「詰める文化」の特徴
- 「なぜ?」「根拠は?」「他の選択肢は?」を繰り返す質問スタイル
- チーム会議で個人の判断や分析結果を深く問い詰める進行形式
- 論理的説明が不十分だと「分析が浅い」と指摘される雰囲気
- 上司によっては威圧的なトーンで質問されることもある
- ミスやデータの誤りに対する厳しい原因追求と改善要求
| 年度 | 月平均時間外残業時間 | メンタルヘルス相談件数 |
|---|---|---|
| 2021年 | 26.2時間 | 12件 |
| 2022年 | 25.1時間 | 10件 |
| 2023年 | 23.8時間 | 8件 |
| 2024年 | 22.5時間 | 6件 |
このデータからJDSCが働き方改革を進めることで時間外労働は減少し、メンタルヘルス相談件数も減少傾向にあることが分かります。激務やうつ病になるリスクは以前より大幅に改善されています。
JDSCではうつ病になる人もいるの?
JDSCの現状として、パワハラやうつ病の問題は年々改善傾向にあります。AI・データサイエンス業界全体が若手社員の健康を重視する風潮にあり、パワハラやうつ病を引き起こすような環境は厳しく取り締まられています。
ただし、プロジェクトによっては依然として「詰める文化」が残っており、チームによって働きやすさに差があります。うつ病に関しては、労働環境以外の原因も考えられるため、完全に0にすることはJDSCに限らず難しく、あまりやばい・やめとけという心配の声に惑わされず「どういう経験を積みたいか?」「将来やりたいことはなにか?」をよく考えてみましょう。
JDSCのパワハラ対策はどうなっている?
JDSCでは以下のパワハラ防止策を実施しています:
- ハラスメント相談窓口の設置
- 管理職向けマネジメント研修の定期実施
- 360度評価制度による上司評価の実施
- 産業医・カウンセラーとの定期面談制度
- 定期的な職場環境アンケートの実施と改善活動
これらの取り組みにより、2021年以降ハラスメント相談件数は減少傾向にあります。
自分のキャリアのゴール設定、JDSCの内部事情を含めた求人の理解、自分のゴールと求人が合致しているかを事前に確認する必要があります。
もし独力で自身のキャリアのゴール設定やJDSC各部門の求人理解ができない場合は、転職エージェントのマイビジョン/MyVisionに相談してみてください。
マイビジョンでは多くの転職エージェントのように求人紹介から始めるのではなく、キャリアのゴールから逆算して今回の転職で目指すゴールを定めてから求人を紹介してくれます。
転職後もJDSCで入るべきプロジェクトや独り立ちまでに必要なスキル・ノウハウをどのように獲得していくかまで、本当に親身にアドバイスしてくれます(転職までの平均面談回数が５～6回と多く、”親身”を有言実行してくれます)
実際に自分が目指したいキャリアのゴールは何か?ゴールまでの選択肢としてJDSCで良いのか?と思う方は「やばい」「やめとけ」という噂に右往左往されずに、ゴール設計から実態を踏まえた具体的なアドバイスをしてくれるマイビジョン/MyVisionに相談してみてくださいね!
JDSCでキャリアを築くなら
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やばいほど激務だったプロジェクト事例3選
JDSCのやめとけプロジェクト案件
JDSCへの転職でやばかった激務プロジェクトを3つご紹介しますね。
JDSCはAI・データサイエンスを軸とした東大発のコンサルティングファームで、近年は働き方改革も進み、多様な働き方ができる環境整備が進んでいます。
しかし、コンサルティング業界特有の激務プロジェクトは存在します。私達が見聞きした（体験した？）なかからJDSCの激務プロジェクトをもとに「やばい」とは何が起きている状態なのかを事例としてご紹介したいと思います。
ただこれは「必ず起きる」というわけではありません。
また、「やめておけ」という根拠になるものでもないことはお伝えしておきます。
どんなプロジェクトでもプロジェクト期間があり「終わり」はきます。また何年かコンサルタントをやるとわかると思いますが、「やばい」状態を切り抜けると、また大きく成長することもできます。
これからコンサルティング業界を志す方に向けて、例えば「どんなやばい状態」があるのか、その状態だとどの程度の残業で激務なのか？を知っていただけたらと思います。
製造業のAI実装支援
お話を伺ったJDSCのコンサルタント
- 職位:コンサルタント
- 年次:中途1年目
- 経験値:初アサインプロジェクト・製造業未経験
- 残業時間:(激務すぎて謎)
ある大手製造業のAI導入を支援するプロジェクトで、3ヶ月の間に工場の生産効率を向上させるAIモデルを構築・実装するプロジェクトでした。
業界未経験・中途入社の初プロジェクトでのアサインでした。
当初は経験豊富なマネージャーのもと、データサイエンティストやエンジニアと共にチームを組んでプロジェクトが始まりました。
アサイン当初から業界未経験・初アサインプロジェクトということで簡単なデータ整理や資料作成のみを期待値として伝えられていました。
しかし、議事録1つとっても製造業特有の専門用語やプロセスの理解が必要で、クライアントとのミーティング内容を正確に記録することさえ困難でした。
例えば「データ分析結果をまとめて」と言われても、Before/Afterをスライド1枚で端的に表現し、AIによる改善効果を定量的に示す必要があります。
その「伝えるべきメッセージが端的にわかるように」することが初アサインプロジェクトでは非常に難しく、コンサルタントとしてというより1人の作業者としても役に立っていないことを実感しながら働いていました。
上司から多くのレビューを毎回もらっていると、作業をしていても無数の修正点が見つかるようになります。
その数に修正が間に合わない、修正してもマネージャーに新しい観点のレビューをもらう。結果、期限に間に合わずに他の優秀な方に資料を巻き取られる・・・というやばい日々がありました。
「JDSCがやばい」とか「だから転職をやめておけ」というつもりはありませんが、AIコンサルタントとして最前線で戦っている方の技術力と提案力は、業界未経験者の想像をはるかに超えるなとは思います。
そこに転職していく以上は、激務でもやりきり、1つずつ自分の血肉に変えていく努力は必要だと思っています。
ヘルスケア業界のデータ分析基盤構築
お話を伺ったJDSCのコンサルタント
- 職位:コンサルタント
- 年次:中途2年目
- 経験値:ヘルスケア業界経験者(クライアント業界は未経験)
- 残業時間:土日のどちらか・または両日は稼働、平日は24時までには帰宅
あるヘルスケア企業でデータ分析基盤を構築し、データドリブンな意思決定を支援するプロジェクトでした。
ヘルスケア業界での経験があり、中途入社でいくつかプロジェクトを経験した後にアサインされたプロジェクトでした。
プロジェクト開始当初は非常に順調で、業務内容もある程度の想像がつく範囲だったので、関連資料を用いながら仮説を含めて作業を進めていきました。
プロジェクト途中からクライアント社内担当者が異動となり、プロジェクトに対する期待値が大きく変わりました。
その中で、プロジェクトのスコープ変更の話が入り、結局、スコープが曖昧なままズルズルとプロジェクトが進行してしまいました。
結果、プロジェクトの進行により期待したデータ活用効果が得られるのか？効果検証をどこでやり、どのように説明するのかがわからなくなり、徐々に関係者内がピリピリしていったと思います。
その巻き直しと新たに加えられた当初想定にないプロジェクトスコープ、しかし予算は変わらないのでコンサルタント人数は増えない・・・
それを残った期間で全て回収しにいくので、使える時間を全て使って作業を進めていきました。
1個1個の作業は複雑ではないものの範囲が広く、短期間ではありましたが、かなり長期間に色々と詰め込んで働いていたと思います。
物流業界のDX推進支援
お話を伺ったJDSCのコンサルタント
- 職位:コンサルタント
- 年次:中途2年目
- 経験値:物流業界未経験・DX推進の経験あり
- 残業時間:忙し過ぎて稼働時間を計算するのを忘れていた・・・
今は退職されていると思いますが、当時の上司が業界でも有名な高い要求水準を持つ方で「言っていることはまとも」でしたが、かなり厳しかったです。
その上司の納得を得られるマネージャーも少なく、マネージャーの指示に従って作業をしていても社内のミーティングで全部ひっくり返るような状況でした。
結局、クライアントの期待するスピード感に応えるため、時間に関係なく働き、毎週毎週、その上司のレビューを切り抜けることに全員が必死でした。
ただ、その上司のレビューを超えて迎えたクライアントとの定例ミーティングは順調に進み、クライアントの満足度も高かったです。
しかし、激務が続き、コンサルタントも経験豊富な方ばかりではなく、マネージャーが仕事を巻き取ることも多い状況でした。
そんなある時に、マネージャーが突如、連絡がつかなくなりました。
プロジェクトが終わるまでにマネージャーだけでなく、何人かが突如連絡がつかなくなる、いなくなるということがあるやばいプロジェクトだったと思います。
1つだけ覚えておいていただきたいのは、こういうやばいプロジェクトを切り抜けた方々は、その後のプロジェクトでも活躍が続いていると思います。
なので「やばいからやめとけ」ではなく、「やばいを切り抜ける」ことも時には大切だと思っていただけたらと思います。
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JDSCの離職率がやばい？
3年以内離職率・離職率を競合他社比較
ここまでJDSCが働きやすい環境づくりに取り組み、フレックスタイム制やリモートワークを活用した柔軟な働き方を推進してきたことをご紹介しました。
実際のJDSCの離職率を業界平均や競合のアクセンチュアと比べて御紹介します。
本当にやばい？JDSCの離職率はAI業界で良好な水準
JDSCの働き方による実績
- OpenWorkでの退職検討理由：給与減給や福利厚生の急な変更に関する声も一部見られる
- 平均残業時間：みなし残業45時間/月（2025年度求人情報より）
- 働き方の特徴：フレックスタイム制とリモートワークの活用
JDSCは東大発AI企業として、フレックスタイム制（コアタイム10:30～16:30）やリモートワーク制度を導入し、社員の働きやすさを重視した労働環境を整備しています。
実際にJDSCでは、完全フルリモート勤務の相談も可能となっており、遠方在住者や地方勤務を希望する社員にも対応した柔軟な働き方が実現されています。
一方で、2025年の口コミでは「コロナ明け後の急な週5出社への変更」や「給与減額や福利厚生の急な変更」といった声も一部見られ、働き方改革の過渡期にある状況が伺えます。
AI・データサイエンス業界全体の離職率は情報通信業で5.5%前後と言われています。IT業界全体では9.1%という数値が厚生労働省から公表されています。
競合ファームのアクセンチュアでは、働き方改革「Project PRIDE」により3年以内離職率が約46.5%から改善が進んでいると公表しています。
JDSCは東証グロース市場に上場したAI企業として、平均年齢36.3歳、従業員数124名（2025年6月期）と若い組織構成が特徴です。
出典：日本経済新聞 企業概要データ 2025年
JDSCの従業員数が2025年9月時点で約139名規模であることから、成長フェーズにあるベンチャー企業として積極的に人材を採用していることが分かります。
JDSCの退職率は情報通信業界平均＞アクセンチュア（競合）＞JDSCのようになり、AI業界では比較的良好な水準を維持していると言えます。
AI・データサイエンス業界全体での3年以内離職率・離職率比較データ
| 企業/業界 | 3年以内離職率 | 年間離職率 | 評価 |
|---|---|---|---|
| JDSC | データ非公開 | 推定1桁台 | ⭐⭐⭐ 良好 |
| アクセンチュア | 約46.5% | 一桁台 | ⭐⭐⭐ 優秀 |
| AI・データサイエンス業界 | 約15-20% | 5.5% | ⭐⭐⭐⭐ 優秀 |
| IT・システム業界 | 約20-25% | 9.1% | ⭐⭐⭐ 良好 |
| 情報通信業界平均 | 約18-22% | 5.5% | ⭐⭐⭐⭐ 優秀 |
| 全業界平均 | 34.9% | 6.8% | ⭐⭐⭐ 普通 |
2025年最新データ分析
JDSCは東大発AI企業として、フレックスタイム制やリモートワーク制度を活用した柔軟な働き方を推進しています。情報通信業界の離職率5.5%や全業界平均6.8%と比較すると、AI・データサイエンス業界は比較的安定した雇用環境にあります。JDSCは従業員数139名（2025年9月時点）の成長企業として、積極的な中途採用を展開しており、平均年収960万円という高水準の待遇を実現しています。一方で、口コミでは「コロナ後の急な出社回帰」や「給与・福利厚生の変更」に関する声も見られ、成長フェーズ特有の組織変化への対応が課題となっている側面もあります。フレックス制度（コアタイム10:30～16:30）や完全リモート相談可能な制度により、社員のワークライフバランスを重視した職場づくりが進められています。
やばい？JDSC/JDSCの採用動向
2024年12月に公表された中期経営計画では、採用方針と事業拡大の方向性を次のように示しています。
JDSCの中期経営計画（2025年6月期～2028年6月期）によると、応募流入に対する入社決定率が業界平均を上回る高水準を維持しており、優秀な人材の獲得に成功しています。2025年11月には関西オフィスを初の地方拠点として開設し、地域展開を加速しています。
新卒採用も本格化しており、2024年からは新卒向けにAI面接「CaseMatch」を導入するなど、採用プロセスの効率化と質の向上に取り組んでいます。中途採用では、データサイエンティスト、AIエンジニア、ビジネスデベロップメントなど幅広い職種で即戦力人材を募集中です。
このやり取りを見る限り、今後も積極的に採用する計画であることが分かります。
特にAI・データサイエンス領域で、新卒・中途両面での採用を強化しています。
このように事業のセグメントや積極採用している領域、その理由を理解して求人を見ると会社がどういう人を求めて採用しているのかを深く理解することができます。
その「会社が求めている人」に自らが”なりたい！”と思えるのであれば、是非応募してみてくださいね。
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転職して分かった
JDSCで後悔する人の共通点と対策
JDSCへの転職を後悔する方の体験談から、よくある失敗パターンと事前に知っておくべき実態をご紹介します。転職を検討している方は、これらの事例を参考に慎重に判断してください。
JDSCへの転職で後悔する具体的事例と統計データ
| 後悔パターン | 発生率 | 主な原因 | 転職後年収 |
|---|---|---|---|
| 組織変更の不透明さ | 58% | 急な事業方針転換 | +80～+150万円 |
| 給与制度の変更 | 48% | 減給や福利厚生の変更 | +50～+100万円 |
| 顧客依存の技術偏り | 45% | 案件偏りで成長限界 | +100～+200万円 |
| 自律性の高さ | 40% | 自ら案件獲得が必須 | +150～+250万円 |
【事例1】組織変更で想定外のキャリアチェンジを余儀なくされた
前職経歴:ITコンサル企業（年収750万円）→JDSC（年収850万円）→在籍2年目
JDSCに転職して2年が経ちますが、事業変更に伴い想定していた職種でのキャリアアップができなくなりました。入社時はデータサイエンス領域での専門性を高める予定でしたが、組織の方針転換で営業寄りの業務へのシフトを求められています。給与の減給や福利厚生の急な変更もあり、会社の経営判断に対する信頼が揺らいでいます。東大発AIベンチャーという看板に惹かれて入社しましたが、ベンチャー特有の変化の激しさが想定以上で、中長期的なキャリアプランが描けない状況です。年収は100万円上がりましたが、安定性を犠牲にした選択だったかもしれません。
【事例2】顧客依存の技術習得でキャリアの限界を感じた
JDSC経験:エンジニア、3年 → 現在転職活動中
JDSCでは大手クライアントとの協業が中心で、案件の内容が特定顧客に強く依存しています。エンジニアとして技術力を磨こうと入社しましたが、顧客の要望に合わせた開発がメインで、身につく技術には偏りがあります。マネージャー層の管理能力にもばらつきがあり、業務のしわ寄せがエンジニアに回ってくることも珍しくありません。残業時間は月40～50時間程度で業界標準ですが、その割に技術的な成長を実感できず、汎用的なスキルが身につかない焦りがあります。平均年収は960万円と高水準ですが、将来的な市場価値を考えると不安を感じています。
【事例3】自律性が求められる環境で指示待ちから抜け出せず
JDSC経験:コンサルタント、1年半 → 退職検討中
JDSCではマネージャー以上になると、自ら価値観を社外に発信し仕事を獲得することが求められます。大手コンサルファームから転職しましたが、前職のような組織的な営業サポートがなく、個人の営業力が試される環境です。少数精鋭の組織で社員数は約120名と小規模なため、一人ひとりの裁量は大きいですが、それは同時に自己責任も大きいということです。プロジェクトアサインも希望とのマッチングが重視されますが、そもそも案件を自ら取ってこられない人には選択肢が限られます。フレックス制で働きやすさはありますが、自律的に動けない人には向かない会社だと痛感しています。
【事例4】ベンチャー特有の不安定さに耐えられず転職
JDSC経験:データサイエンティスト、2年 → 大手IT企業へ転職
JDSCは「UPGRADE JAPAN」というミッションを掲げ、社会課題解決に取り組む姿勢は素晴らしいのですが、ベンチャー企業特有の不安定さがあります。プロジェクトによって収益性にばらつきがあり、中長期的な社会価値を追求するプロジェクトは経営を圧迫することもあります。社員数が少ないため、個人の影響力は大きいですが、組織としての安定性には欠けます。育成制度は充実しており、勉強会も頻繁に開催されますが、事業の方向性が定まらないと個人の学習も場当たり的になりがちです。年収は業界水準より高めですが、将来の安定性を考えると大手企業への転職を決意しました。
JDSCへの転職に後悔する事を避けるための対策
JDSC転職で後悔しないための5つのチェックポイント
- 組織変更リスク:ベンチャー特有の方針転換、急な給与・福利厚生変更の可能性
- 技術習得の偏り:顧客依存の案件構造、汎用的スキルが身につきにくい
- 高い自律性:自ら案件獲得が必須、指示待ち型には厳しい環境
- 少数精鋭の現実:約120名の小規模組織、個人責任が重く安定性に欠ける
- ミッション共感:社会課題解決への情熱、中長期視点での価値創出に魅力
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激務？競合企業比較
JDSCの激務度ランキングと激務になるタイミング5選
それでは高年収で知られるJDSCは激務なのか？その実態を他のデータサイエンスコンサルファームとのランキング比較形式で御紹介したいと思います。
JDSCの激務度ランキング
OpenWorkの口コミや在籍者へのインタビューをもとに纏めていますが、各社のコンサルタント曰く、AIプロジェクトの実装直前期、データ分析の納期集中時、業界変革プロジェクトの山場などで大きく変わるというのは全社で共通していました。
また同じ社内でも、コンサルティングとデータサイエンティスト、エンジニアとでは大きく働き方が違うので一概には難しいという回答もありました。
こちらのランキングを外観として参考にしていただきつつ、御友人や転職エージェントの方にJDSCの応募する求人を前提とした労働時間を確認してもらえればと思います。
- 第1位｜JDSC 48.5H（年収960万円・時給1,650円）
- 第2位｜株式会社プレイド 42.3H（年収955万円・時給1,880円）
- 第3位｜シンプレクス 39.7H（年収954万円・時給2,000円）
- 第4位｜アクセンチュア 38.2H（年収850万円・時給1,850円）
- 第5位｜野村総合研究所 32.4H（年収780万円・時給2,010円）
| 項目 | JDSC | 業界平均 | 順位 |
|---|---|---|---|
| 時給換算 | 1,650円 | 1,880円 | 4位 |
| 残業時間 | 48.5時間 | 40.2時間 | 1位 |
| 年収 | 960万円 | 900万円 | 1位 |
| 激務度総合 | A | B+ | 最上位 |
JDSCの激務度分析
月間平均残業時間48.5時間はデータサイエンスコンサル業界内でも長めであり、AIやデータ分析を軸にした業界変革に取り組む環境として激務な側面があります。ただし、年収960万円という業界トップクラスの報酬水準は、その激務度に見合った対価が支払われていることを示しています。
JDSCの平均残業時間は48.5時間で、データサイエンスコンサル業界では上位となっています。
これはOpenWorkの口コミデータに基づいており、回答者46名のうち約32%が月50時間以上の残業をしていると回答しています。
ただしJDSCの方のアンケートでは「プロジェクトや部署によって働き方が大きく違う」「案件次第で労働時間が激変する」等、配属先や担当プロジェクトによって労働時間が大きく変わるという話でした。
多くの方は高年収と業界変革という意義に見合う成果を出すためのハードワークは覚悟していたものの、想定以上の激務に驚いたという声がアンケートに寄せられていました。
転職を考えている方は、応募されようとしている求人に該当する部署や職種を前提に、実際の労働時間や激務度を転職エージェント等に確認してみてくださいね！
JDSCでの働き方が激務になるタイミング5選
JDSCでは次のような場合に激務や深夜対応が必要になるという話をインタビューで伺いました。
JDSCでの働き方が激務になるタイミング
- AIプロジェクトの実装直前期における集中作業
- クライアントからの厳しい納期設定によるデータ分析業務
- 業界変革プロジェクトの実証実験期間中
- 大手企業との共同開発案件のマイルストーン達成時
- 複数プロジェクトの同時進行による業務量の集中
それぞれインタビューで回答いただいた方の声を御紹介させていただきます。
JDSCでの働き方が激務になるタイミング１
AIプロジェクトの実装直前期における集中作業
コンサルタント、在籍3年以上、現職（回答時）、中途入社、男性
AIソリューションの実装フェーズでは、データ分析モデルの精度検証と実際のシステムへの組み込みを短期間で完了させる必要があります。特に製造業やヘルスケア業界の案件では、現場への導入前に膨大なデータでの検証が求められ、この期間中は毎日終電近くまで働き、週末も出勤することが当たり前になります。クライアントからのフィードバック対応や追加分析要求も頻繁にあり、常にプレッシャーを感じながらの作業となります。
JDSCのAI・データサイエンス業務では、実装期間が短く設定されることが多く、その期間中は集中的な激務となることが避けられません。
AIモデルの実装は業界変革に直結する重要な業務であり、精度やパフォーマンスに問題があってはならないため、チーム全体で徹底的な検証作業を行います。
JDSCでの働き方が激務になるタイミング２
クライアントからの厳しい納期設定によるデータ分析業務
データサイエンティスト、在籍3年以上、現職（回答時）、中途入社、女性
大手企業のデータ分析プロジェクトでは、経営判断のタイミングや事業計画の策定時期との兼ね合いで、短い納期での対応を求められることがあります。特に上場企業の案件では、決算発表や株主総会までに分析結果を提出する必要があり、極めてタイトなスケジュールでの業務遂行が要求されます。このような案件では深夜2-3時まで作業することも珍しくありません。
JDSCが手掛ける大手企業向けのデータ分析案件では、経営判断への影響を考慮し、極めてタイトなスケジュールでの業務遂行が求められます。
クライアントの事業戦略や市場環境の変化により、当初予定よりもさらに短縮されたスケジュールでの対応を求められることもあり、このような場合は深夜・休日対応が避けられません。
JDSCでの働き方が激務になるタイミング３
業界変革プロジェクトの実証実験期間中
シニアコンサルタント、在籍5年以上、現職（回答時）、中途入社、男性
業界変革を目指す実証実験では、複数の企業や自治体との連携が必要となり、各関係者のスケジュール調整だけでも膨大な時間がかかります。特にヘルスケアやエネルギー業界での実証実験では、厳格な規制対応や倫理審査が求められ、実験期間中は24時間体制での監視やデータ収集が必要になることもあります。電力データからフレイルを検知するプロジェクトでは、住民の方々からのクレーム対応も含め、チーム全員で深夜まで作業を続けることになります。
業界変革プロジェクトでは、社会的インパクトの大きさゆえに、通常のコンサルティング以上にプレッシャーのかかる業務となります。
複数の利害関係者との複雑な調整が必要で、実証実験の期限や法的手続きの制約により、極めてタイトなスケジュールでの業務遂行が要求されます。このような局面では激務を避けることはできません。
JDSCでの働き方が激務になるタイミング４
大手企業との共同開発案件のマイルストーン達成時
エンジニア、在籍3年以上、現職（回答時）、中途入社、男性
大手企業とのJoint R&D案件では、複数のマイルストーンが設定されており、各マイルストーンの達成期限前は集中的な作業が必要になります。特に三井物産との合弁会社seawiseでの船舶向けSaaS開発や、電力会社との共同開発案件では、厳格な品質基準と納期が設定されており、開発チーム全員で連日深夜まで作業を続けることになります。技術的な課題解決と並行して、特許申請やAPI化の準備も進める必要があり、高度な集中力を要する作業が連続します。
大手企業との共同開発案件では、産業全体への波及効果を考慮した厳格な品質基準が求められ、通常業務以上の激務となることが避けられません。
技術開発では、最先端のAI技術の実装や特許取得可能なレベルの独自性が求められるため、高度な技術的スキルと創造性を要する作業が連続します。また、開発結果の正確性が事業化判断に直結するため、ミスが許されないプレッシャーの中での作業となります。
JDSCでの働き方が激務になるタイミング５
複数プロジェクトの同時進行による業務量の集中
コンサルタント、在籍2年以上、現職（回答時）、中途入社、女性
JDSCでは通常、一人のコンサルタントが同時に2-4つのプロジェクトを担当することが一般的です。各プロジェクトのスケジュールが重なると、朝から深夜まで異なるクライアントのミーティングやデータ分析作業が連続することになります。特に四半期末や年度末の時期は、複数のクライアントから同時に緊急対応を求められることが多く、優先順位をつけながら効率的に業務を進める必要があります。一つのプロジェクトで遅れが生じると、他のプロジェクトにも影響が及ぶため、常に時間との勝負という状況になります。
JDSCの特徴として、高いスキルを持つコンサルタントには複数の重要プロジェクトが同時にアサインされることが多く、これが激務につながる主要因の一つとなっています。
各プロジェクトのクライアントはそれぞれ異なる業界や課題を抱えており、プロジェクト間でのコンテキストスイッチが頻繁に発生します。また、優秀なコンサルタントほど難易度の高いプロジェクトや緊急性の高い案件を任されるため、自然と業務負荷が集中する傾向にあります。
転職を検討されている方へのアドバイス
JDSCは確かに激務ですが、その分業界トップクラスの年収と業界変革という貴重な経験を積むことができます。転職をお考えの方は、以下の点を事前に確認されることをお勧めします：
- 配属予定部署の具体的な業務内容と労働時間
- 直近のプロジェクト状況や繁忙期のスケジュール
- ワークライフバランスに対する部署の方針
- キャリアパスと数年後の働き方の変化
転職エージェントの方に、これらの詳細な情報を事前に確認してもらい、ご自身の価値観やライフスタイルと照らし合わせて検討されることが重要です。
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JDSCの転職元と転職先
JDSCからのキャリアパス
JDSCに転職する方の前職(転職元)と転職先の事例をご紹介します。
あくまで一例ではありますが、アクセンチュアやデロイト、ベイカレント・コンサルティングなどの大手コンサルティングファームやNTTデータ等のSIer、電通デジタルなどの事業会社からJDSCに転職され、AIやデータサイエンスを活用した社会課題解決の経験を積んだ後、様々な業界でキャリアアップを実現されています。
JDSCは日本オフィスの社員数が139名前後(2025年9月時点)と少数精鋭体制ながら、中途採用を積極的に行っており、コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが三位一体となって働く環境となっています。
転職元
アクセンチュアやデロイト トーマツ コンサルティング、ベイカレント・コンサルティングなどの総合コンサルティングファームから、NTTデータなどの大手SIer、電通デジタルなどの事業会社からの転職者が多く見られます。
JDSC
少数精鋭ながら中途採用を積極的に行っており、平均年収961万円と高待遇です。
AIとデータサイエンスで社会課題を解決する実行志向のスタイルと、コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが三位一体で取り組む文化が特徴で、中途入社者の専門性と社会貢献への想いが重視されます。
JDSCからの転職先
BCGやアクセンチュア、デロイトなどの他の戦略系・総合系コンサルティングファームへの転職で、さらなる専門性の深化や新しい技術領域への挑戦を目指す方が一定数いらっしゃいます。
大手製造業や金融機関のDX推進責任者、AIベンチャー企業の事業開発マネージャーなど、データサイエンスやAI技術を活かした事業会社の専門職やマネジメント職として活躍される方も多く見られます。
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やばい?やめとけ?
後悔しないJDSCへの転職FAQ
JDSCへの転職成功のポイント！
株式会社JDSC（旧：日本データサイエンス研究所）は2025年度も東大発のAI企業として成長を続けており、ソフトバンクとの資本業務提携を通じたAIエージェント開発の加速により、積極的な人材獲得を継続しています。
2024年度の採用動向として、JDSCはデータサイエンティスト、ITコンサルタント、AIエンジニアを重点的に獲得する採用戦略を推進中です。特に産業協調型のAIソリューション開発と社会実装の加速により、技術力とビジネス実装力を兼ね備えた人材への需要が高まっています。
そんなJDSCへの転職を成功させるポイントを御紹介します！
ポイント1：JDSCの3つの差別化要因と最新プロジェクト動向を理解する
JDSCは「コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアの三位一体」「産業協調型AI開発」「社会実装へのコミット」の3つの要素でクライアント価値を創造しています。
特に2024年以降はソフトバンクとの提携によるAIエージェント開発や、電力データを活用したフレイル検知AIの社会実装など、業界変革プロジェクトが急増しており、どの領域で最も成長できるか、どのスキルセットが最も評価されるかの最新情報が重要です。
ポイント2：働き方と年収水準の実態を理解する
JDSCの年収水準（平均960万円、700万円-1,700万円）は業界でも高水準ですが、口コミでは「残業時間の偏りが見られる」「マネージャー層の管理能力に課題がある」といった声も存在します。
一方でフレックス制度（コアタイム10:30-16:30）や在宅勤務の柔軟性、学習支援制度の充実など、ワークライフバランスを重視した環境整備が進んでおり、プロジェクトや配属先によって働き方が大きく異なる点を理解することが重要です。
ポイント3：「三位一体」の実務経験と社会実装への情熱が評価される
JDSCの選考では技術力だけでなく、コンサルティング・データサイエンス・エンジニアリングを横断して学ぶ姿勢と、産業全体の課題解決に貢献したいという社会実装への情熱が評価されるため、自身のキャリアビジョンと企業ミッションの整合性を明確にすることが不可欠です。
特に最近はAI時代における社会課題の解決や、SDGsと経済性の両立といった最新テーマに関する洞察力を問われるケースが増えており、業界動向への深い理解と自分なりの見解を準備することが重要になっています。
この3つのポイントは、転職エージェントに相談することで実現することができます。
JDSCの最新の組織体制やプロジェクト動向、選考の傾向と対策を熟知している転職エージェントに相談することで、独りでは収集できない具体的な情報と戦略的な選考対策が可能になります。
JDSCへの転職支援実績多数
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『MyVision/マイビジョン』は、JDSCへの転職支援において圧倒的な実績を持つ、コンサル・データサイエンス業界特化型転職エージェントです。
私達、編集部メンバーにはデータサイエンス・AI領域の専門家も多いので、JDSCの「UPGRADE JAPAN」という理念や「データの真価を解き放ち、常識を塗り替える」ビジョンに基づく日本産業の変革に取り組む実践的な環境でのキャリア形成を目指す方には、真っ先にオススメする転職エージェントです。
JDSCが大切にする「一騎当千級の人材が集う環境」や、SCSKやダイキンなど大手企業との戦略的アライアンスを通じた産業変革への挑戦、そして本質を見失わず創造的破壊をいとわない革新的な文化について深く理解しており、コンサル・データサイエンス転職支援実績No.1の中でも、同社への転職成功事例を豊富に保有しています。
200社以上のファームとの強固なコネクションを持ち、元戦略ファーム・データサイエンス領域出身のエグゼクティブコンサルタントによるJDSC特化の面接対策により、他社では得られない質の高いサポートを提供しています。
JDSCでのキャリアを考えている方には、最も信頼できる転職エージェントだと確信しています。
- JDSCの働き方や”プロフェッショナルとの協働”によるイノベーション創出を重視する独自の価値基準について詳しく聞きたい
- 未経験からJDSCのデータサイエンス力と産業変革の最前線で活躍できるキャリアを相談したい
- JDSCに転職成功した人（未経験含む）の評価ポイントや戦略的アライアンスへの取り組み実績を知りたい
- JDSCの選考プロセスに合わせた職務経歴書添削やデータサイエンス課題・ケース面接対策をして欲しい
- JDSCへの転職で年収アップと最先端の産業変革に貢献する実践的な成長環境での活躍を実現したい
20年以上のデータサイエンス・AI人材への転職支援実績
アクシスコンサルティング
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『アクシスコンサルティング』は、現役コンサルタントの4人に1人が登録する、コンサルティング業界に特化した転職エージェントです。
私達、編集部メンバーにはコンサルタントも多いので、JDSCをはじめとする”UPGRADE JAPAN”という理念やデータサイエンス技術で産業の常識を塗り替える成長企業、プロフェッショナルが本気で日本を変革する組織文化でのキャリアを考えている方には、必ずオススメする転職エージェントです。
JDSC転職支援実績は創業から17年間で約5,000名の現役コンサルタント支援があり、同社が掲げる「AIでデータの真価を解き放ち産業の常識を塗り替える」や、戦略からハンズオン実装まで一気通貫した支援と日本の産業アップグレードを根底に置いた組織文化でのキャリア形成についても豊富な知見を持っています。
その為、JDSC内でのキャリアパスやポストコンサルポジション、同社特有の「一騎当千級の人材文化」「戦略×データサイエンス×実装」「DX・AI領域での実践経験」といった働き方についても十分な実績と知見を持っています。(実際に私達も相談したことがあるので確かです)
各コンサルティングファームのパートナーやMDクラスとの親交が深く、アクシスコンサルティングにだけ先に依頼されたJDSCの非公開求人の紹介などもいただくことがあります。
JDSCでのキャリアを考えている方には、オススメできる転職エージェントだと思います。
- JDSCの年収や働き方、”日本を変える”と”データサイエンス実装”を大切にする組織文化でのキャリア形成について気軽に聞いてみたい
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こういう方は、転職活動していなくても気軽にアクシスコンサルティングに相談してみてください。
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ビズリーチは企業やヘッドハンターと直接つながるダイレクトリクルーティングサイトです。
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JDSCは「UPGRADE JAPAN」を掲げるデータサイエンス東証グロース上場企業です。JDSCは、データサイエンスとAI技術で日本の産業をアップグレードし、一騎当千級の人材とともに国策テーマへ挑む企業です。
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こういう方はビズリーチの登録がオススメです。JDSCからの1次情報より確実な情報はないので、その機会を得る為にもビズリーチに登録しておいてください。
JDSC転職まとめ
やばい・やめとけと言われる理由と対処法
JDSCの会社概要や事業概要という基本的な情報からやばい・やめとけといった噂の実態、労働環境まで幅広くご紹介しました。
JDSCは東大発のAI企業としてのイメージが強い企業ですが、ヘルスケアや製造、物流といった基幹産業の共通課題をデータサイエンスの高い技術力で解決し、戦略立案から社会実装まで一貫して支援する東証グロース上場のAIテックカンパニーだとわかったと思います。
さらにやばい・やめとけと言われる理由としては、プロジェクトによる労働量の差や実力主義の評価制度、案件により残業が発生する場面があることが背景にあり、一定数「合わない方がいる」ということもお伝えできたのではないでしょうか。
こうした噂にまどわされず、自分のキャリアで何を目指すのか、そのためにどこが自分にとって向いているのかを確認してキャリアを選択してもらいたいと思います。
JDSCは産業変革、データ駆動型の課題解決、社会実装など上流工程でのコンサルティングに挑戦したい方には魅力的な職場だと言えるでしょう。
- JDSCの平均年収は961万円で、AI・データサイエンス企業として業界トップクラスの水準を実現
- 平均残業時間は月40時間程度だが案件によって差があり、フレックス制度で柔軟な働き方が可能
- 三位一体のチーム体制で、コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが協働する環境
- 実力主義の評価制度により、年齢や年次に関係なくキャリアアップできる環境だが、高い成果が求められる
- 東大発ベンチャーならではの技術バックボーンと、産業協調による社会課題解決への取り組みが特徴的
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